盘俊良
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 带交叉变异算子的自适应粒子群聚类算法的研究
- 聚类分析是数据挖掘中一项重要的挖掘任务。所谓“物以类聚”,聚类分析从大量数据对象中寻找数据属性间的相似性,并以此为数据对象分类,从而达到和优化大规模数据的查询和发现隐含有用信息的目的。
本文着重对聚类分析中应用最...
- 盘俊良
- 关键词：自适应惯性权重粒子群K-MEANS聚类分析
- 文献传递
- 一种新的粒子群优化聚类方法被引量：7
- 2012年
- 针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响,容易陷入局部最优解的问题。提出了一种新的粒子群优化聚类方法,该聚类方法采用改进的交叉、变异算子,使群体粒子保持品种的多样性和优良性,减小随机初始聚类中心的影响,同时结合粒子群优化算法,增加粒子群的全局搜索能力。实验结果表明,提出的方法在稳定性和分类准确率上都有所提高。
- 盘俊良石跃祥李娉婷
- 关键词：聚类K-均值
- 一种新的粒子群优化聚类方法
- K-均值聚类方法受初始聚类中心影响，容易陷入局部最优解的问题。本文提出了一种新的粒子群优化聚类方法，该聚类方法采用改进的交叉、变异算子，使群体粒子保持品种的多样性和优良性，减小随机初始聚类中心的影响，同时结合粒子群优化算...
- 盘俊良石跃祥李娉婷
- 关键词：CROSSOVERMUTATIONOPERATORSWARMCLUSTERK-MEANS
