王俊彦
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：江苏大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 01M自动变速器传动效率的理论分析与仿真验证
- 2019年
- 以01M自动变速器机械元件为研究对象,对4档拉维娜式行星齿轮机构各档传动比进行了理论分析;同时,使用克莱伊涅斯公式,求解行星齿轮机构各档位传动效率。在理论分析基础上,使用AMEsim仿真软件建立了4档拉维娜式行星齿轮机构的仿真模型,通过数值仿真验证各档传动比和传动效率,仿真验真结果与理论分析结果一致。这表明理论分析方法是行之有效的,也为今后研究其他复杂的自动变速器提供了理论依据。
- 王俊彦王俊彦
- 关键词：自动变速器传动比传动效率
- 基于RBF神经网络的车辆安全换道时机决策模型研究被引量：8
- 2019年
- 为了帮助驾驶人正确决策车辆换道时机,使用了一种模式识别方法——RBF神经网络,建立了车辆换道时机决策模型。模型可以预测车辆换道的安全性,从而保证驾驶人和车辆的安全。对车辆换道时机决策的影响因素进行了分析,提出了11个现代传感器容易获取的影响参数,并作为RBF神经网络的输入变量。模型的学习和测试运用了大量的车辆行驶数据,实验结果显示:11个参数的RBF神经网络模型预测精度较高,可以达到87.9%,高于7个参数模型的81.8%;随着模型精度的不断提高,在驾驶主动安全系统和智能车辆无人驾驶系统中,本文模型也可以起到关键的作用。
- 王俊彦王俊彦
- 关键词：公路运输RBF神经网络车辆换道智能车辆
- 基于BP神经网络的高速公路入口合流区域换道行为研究被引量：6
- 2014年
- 为了应对高速公路入口合流区域并线事故频繁发生,在分析车辆并线行为影响因素的基础上,利用BP神经网络方法建立了车辆在该区域的决策模型,用来预测驾驶人的并线行为决策,保障车辆和驾驶人的安全。借助详细的车辆轨迹数据对模型进行了学习与测试,模型的测试结果表明:建立的BP神经网络模型用于预测驾驶人并线行为具有较高的准确度,并线车辆相对于目标车道前方车辆的相对速度是驾驶人并线时需要考虑的最重要因素。同时模型还可以进一步应用于交通仿真的研究以及驾驶人辅助系统的开发。
- 刘志强王俊彦汪澎倪捷解炬
- 关键词：交通工程换道模型BP神经网络
- 采埃孚9速自动变速器传动特性分析被引量：2
- 2021年
- 以采埃孚9速自动变速器(9HP48)为研究对象,明确了自动变速器各挡位中动力传递的线路,对各挡位的传动比和转矩比(考虑摩擦损失)进行理论推导,并运用克莱伊涅斯公式计算了9个前进挡和1个倒挡的传动效率。为了验证理论推导的正确性,使用AMESim仿真软件建立自动变速器的仿真模型,通过仿真计算得到每一挡位传动比和传动效率数值,对比发现,仿真结果与理论分析结果相吻合。仿真结果验证了理论推导的正确性,也为优化自动变速器传动方案提供了基础。
- 王俊彦王俊彦蔡骏宇
- 关键词：自动变速器传动特性AMESIM
- 基于决策树的高速公路入口合流区域换道研究被引量：3
- 2014年
- 针对高速公路入口合流区域换道事故频繁发生的情况,利用决策树方法建立了车辆在该区域的并线决策模型,保证车辆并线时的安全;借助车辆轨迹数据对模型进行了学习与验证。模型验证结果表明:并线车辆相对于目标车道前方车辆的相对速度是驾驶人并线时需要考虑的最重要的因素;相比传统模型,决策树模型具有更高的预测精度;模型还可进一步应用于交通仿真以及驾驶人辅助系统。
- 刘志强王俊彦汪澎倪捷
- 关键词：决策树信息增益率车辆换道
