沈正春
- 作品数：3 被引量：13H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于克隆选择的无监督图像分割方法
- 本发明公开一种基于克隆选择的无监督图像分割方法，它属于图像处理技术领域，目的是在保证分割精度的同时减少对用户先验知识的依赖。其步骤包括：(1)抗体群初始化及参数设置；(2)计算亲合度及克隆增殖操作；(3)对克隆增殖后的抗...
- 刘若辰焦李成沈正春王爽公茂果李阳阳马文萍
- 文献传递
- 基于克隆选择的无监督图像分割方法
- 本发明公开一种基于克隆选择的无监督图像分割方法，它属于图像处理技术领域，目的是在保证分割精度的同时减少对用户先验知识的依赖。其步骤包括：(1)抗体群初始化及参数设置；(2)计算亲合度及克隆增殖操作；(3)对克隆增殖后的抗...
- 刘若辰焦李成沈正春王爽公茂果李阳阳马文萍
- 文献传递
- 基于免疫优势的克隆选择聚类算法被引量：13
- 2010年
- 基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm,IDCSCA),该算法通过在经典的克隆选择算法框架中,引入基于免疫优势理论的免疫优势算子实现了在线自适应动态获得先验知识和个体间的信息共享.新算法首先通过对群体中若干最优抗体的分析,提取免疫优势,然后将其推广到整个抗体群,通过在进化过程中利用积累的先验知识,在保证抗体种群多样性的基础上加快收敛速度.采用个5个数据集对算法性能进行了测试,与模糊C均值算法(Fuzzy C-means,FCM)、基于遗传算法的模糊聚类算法(Genetic Algorithm based Fuzzy C-means,GAFCM)以及基于克隆选择的模糊聚类算法(Clonal Selection Algorithm based Fuzzy C-means,CSAFCM)比较,结果表明IDCSCA能有效避免聚类中心迭代过程中陷入局部最优点的问题,而且聚类性能更稳定.
- 刘若辰沈正春贾建焦李成
- 关键词：免疫克隆遗传算法聚类
