杜友田
- 作品数：54 被引量：170H指数：5
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种基于多尺度特征解耦的多层级细粒度图像生成方法
- 一种基于多尺度特征解耦的多层级细粒度图像生成方法，对公开数据集图像进行预处理；确定图像的层次划分，构建多尺度特征解耦网络，提取图像背景以及图像前景的形状和外观的多尺度特征，将真实图像映射到隐变量空间；将提取的特征编码作为...
- 杜友田沈逸如陈中奇陈思源张新明
- 高斯框架下近似最优肤色检测方法
- 为了解决目前高斯框架下的方法只能在某个特定的误检率(FalsePositive Rates，简称FPRs)区间内性能较好的问题，本发明提出一种高斯框架下近似最优的肤色检测方法，称为多高斯模型(Multiple Gauss...
- 杜友田蔡忠闽李谦
- 基于鼠标行为特征的用户身份认证与监控被引量：16
- 2010年
- 从人机交互和生理行为层面上对计算机用户的鼠标行为进行研究,提取出新的鼠标行为特征,并通过大量实验对鼠标行为特征及特征空间进行了分析,提出了一种利用人机交互时计算机用户的鼠标使用行为特征进行身份认证和监控的方法。同时设计了基于顺序前进贪婪搜索和支持向量机的鼠标生物特征身份识别模型,并通过对20个用户进行身份识别与认证实验,得到了1.67%的误识率和3.68%的拒识率,该结果明显优于传统的分类识别方法(BP、RBF和SOM),展示了基于鼠标行为特征进行身份认证和监控的有效性和可行性。
- 沈超蔡忠闽管晓宏房超杜友田
- 关键词：生物测定学支持向量机身份认证
- 一种基于场景图关系信息增强的视觉问答方法
- 一种基于场景图关系信息增强的视觉问答方法，首先提取输入问题的整体向量特征和分词向量特征；再检测视觉目标对象并提取视觉目标特征；然后构建关注目标关系的场景关系图；利用多层图注意力网络增强关系节点信息，设计的关系选择模块结合...
- 杜友田陈思源张新明
- 融合静态与动态建模的网络事件聚合方法
- 2019年
- 网络世界是人们获取信息的重要来源,各大新闻门户网站成为信息产生和传播的主要聚集地。网络信息具有不规范、噪声大、动态性等特点。为了有效地组织网络信息,提出一种结合静态和动态建模的方法来对网络新闻事件进行聚合。静态建模基于新闻发帖内容的相似程度进行事件的初步聚合;动态建模是指基于隐马尔可夫模型来刻画事件的动态发展过程,并判断当前新闻发帖是否符合事件的发展规律。该方法将事件聚合从仅考虑内容空间中的相似度推广至包含内容及事件动态规律两个方面的空间来进行相似度度量,对内容相似的不同事件能够进行更好地区分。通过实际数据上的实验测试结果表明,该方法能够有效提升事件聚合的准确性。
- 张敏华杜友田王倩
- 关键词：动态时序模型
- 一种弦乐器演奏音质自动判别方法
- 一种弦乐器演奏音质自动判别方法，首先，对乐器类型及其演奏模式进行自动识别；其次，针对乐器的类型和演奏模式，提取器乐演奏的动态和静态特征；最后，将提取的特征作为输入，以随机森林模型为分类器，进行训练和分类，并对结果进行连续...
- 管晓宏杜友田丁梦莹雷喆
- 文献传递
- 有限节点驱动的微博社会网络话题推荐方法被引量：1
- 2013年
- 针对微博在线社会网络中的话题推荐问题,研究了如何选取多个驱动用户节点使得推荐话题能够得到大的传播广度,提出了一种新的信息推荐方法,可以求得次优的驱动节点集合使得推荐话题得到近似最大的传播广度。通过三个环节进行计算:通过修正的PageRank算法求得影响力大的节点;计算第一步得到的每个节点引起的话题传播广度;计算多个节点联合驱动时话题传播的广度,选择使传播广度最大的驱动节点集合。实验结果表明选取的近似最优驱动节点集合能够使得推荐信息得到更大广度的传播。
- 吴陈鹤杜友田苏畅
- 关键词：在线社会网络信息传播动态贝叶斯网络
- 一种网络话题的内容焦点迁移识别方法被引量：14
- 2015年
- 随着网络信息技术的迅速发展,互联网已经成为人们获取和发布信息的最重要平台之一.在互联网的信息传播过程中,话题相关文本不断更新,而其内容焦点也随着话题发展发生着迁移.识别话题内容焦点有助于有效地挖掘与分析网络信息,是网络舆情分析领域的重要研究问题.文中针对网络流文本,提出了一种网络话题内容焦点的识别方法,首先对话题焦点特征在流文本中的分布情况进行分析,基于分析结果介绍了焦点识别方法3个主要步骤的算法模型,分别是基于时间属性的焦点特征词提取、内容焦点特征词的合并和内容焦点的表示.文本基于来自于真实网络的实际数据,对所提方法进行了实验验证,实验结果表明文中所提方法可有效获取话题发展过程中的内容焦点,并能以关键词集和语句集的形式对内容焦点进行表示.
- 周亚东刘晓明杜友田管晓宏刘霁
- 关键词：舆情分析社交网络社会计算
- 一种在线社会网络多尺度社区发现方法
- 针对大尺度在线社会网络中社区挖掘的高计算复杂度以及社区定义涉及的多种要素，本发明提出了一种在线社会网络多尺度社区发现方法，该方法的一个重要特点是融合了用户兴趣和内聚度，该挖掘方法主要包括3个步骤：1)网络粗化过程，2)粗...
- 杜友田苏畅管晓宏王倩
- 文献传递
- 基于多层动态贝叶斯网络的人的行为多尺度分析及识别方法被引量：25
- 2009年
- 人的行为识别是视频内容分析和计算机视觉领域中的一个重要问题.在分析了人的行为包含多个尺度运动细节的基础上,提出了一种分层且带驻留时间状态的动态贝叶斯网络(Hierarchical durational-state dynamic Bayesiannetwork,HDS-DBN).HDS-DBN含有多层状态,能够较好地表示人的行为包含的多尺度运动细节.我们针对单人行为和两人交互行为进行了识别,实验结果表明该方法具有较高的识别率,并且在有噪声存在或信息缺失等不确定情况下均具有较好的鲁棒性.实验结果表明HDS-DBN模型确实能够较好地表达行为中的多尺度运动细节.
- 杜友田陈峰徐文立
- 关键词：计算机视觉视频监控动态贝叶斯网络
