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李春喜

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇电子商务
  • 1篇信息推荐
  • 1篇增量挖掘算法
  • 1篇商务
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇协同过滤

机构

  • 2篇苏州大学

作者

  • 2篇李春喜
  • 1篇赵雷

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的增量挖掘算法被引量：4
2010年
Pre-FUFP算法基于次频繁项的概念有效处理了频繁模式树的更新,但当有次频繁项变成频繁项时,需要判定原数据库中哪些事务包含该数据项。为此,通过引入次频繁项对应原事务标识符的索引确定需要处理原数据库的事务,减少这一过程所消耗的时间,并用基于压缩FP-tree和矩阵技术代替原始FP-growth挖掘出频繁模式。实验证明该算法在时间效率上较Pre-FUFP有大幅度提高。
李春喜赵雷
一种混合模式电子商务推荐技术的研究
随着互联网的普及和发展,电子商务逐渐融入到人们的日常生活中,人们可以足不出户的买到自己想要的产品。但是电子商务网站上存在大量的商品信息,客户在纷繁的商品中寻找有用的信息非常困难。在这种情况下电子商务推荐系统应运而生,逐渐...
李春喜
关键词：信息推荐协同过滤电子商务
文献传递
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