刘琳
- 作品数：9 被引量：70H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>
- 基于GPS终端的实时路况信息采集方法研究被引量：3
- 2013年
- 浮动车的实时路况信息采集存在采集内容复杂、信息不准确等问题。为此,提出一种基于GPS终端的实时路况信息采集方法。采用面向简化路网模型的采集方法,只考虑路段行程时间与路段中途停车时间,将GPS终端替代服务器负责采集内容和地图匹配。实验结果表明,与传统的基于服务器端采集方法相比,该方法能使采集内容更简单,采集信息更准确,可减轻服务器端的高负荷,便于采集信息的传输。
- 朱征宇崔明刘琳
- 关键词：信息采集路段行程时间
- 基于行程时间多步预测的实时路径导航算法被引量：4
- 2013年
- 针对现有车辆导航算法仅考虑单一数据,使所得路径实际行程时间比预期更长的问题,首先建立了基于卡尔曼滤波理论的行程时间多步预测模型;其次,提出了综合利用实时数据、行程时间多步预测数据及历史数据的实时路径导航算法,并改进了其实现的核心算法Dijkstra_pred。实验结果表明,基于三类数据的实时路径导航算法所得路径的实际行程时间从整体上优于仅采用实时数据的导航算法,且路径变化较少。
- 李进燕朱征宇刘琳刘微
- 关键词：智能交通系统动态路径规划DIJKSTRA算法
- 基于简化路网模型的卡尔曼滤波多步行程时间预测方法被引量：9
- 2013年
- 针对目前多步行程时间预测方法研究较少,存在未来一段时间内的观测值不能及时得到的问题,提出基于简化路网模型的卡尔曼滤波多步行程时间预测模型和算法.综合运用上游路段、当前路段的实时和历史行程时间数据,从历史数据中寻找与当前日期交通状况最接近的历史日期,解决卡尔曼滤波未来一段时间内没有观测值而无法进行多步预测的问题.实验表明,算法能够合理地预测未来几个时段的路段行程时间,有效地避免了时滞性.同时,多步行程时间预测算法的精度高(尤其是4步以内,均等系数达到0.9以上),是一种可行的预测方法.
- 李进燕朱征宇刘琳崔明刘微
- 关键词：行程时间预测卡尔曼滤波多步预测滞后性
- 基于遗传神经网络的汽车回收逆向物流综合评价被引量：7
- 2011年
- 目前面向汽车回收的逆向物流工作实施效果的好坏难以衡量,针对这一问题,构建了汽车回收逆向物流综合评价指标体系。采用可以获得专家知识经验的层次分析法计算指标体系的权重作为神经网络的输入,实现了定性分析和定量分析的有效结合;提出了用遗传算法优化神经网络的遗传神经网络评价方法,结合实例验证了该评价方法更加稳定迅速并具有时效性。实验结果表明提出的评价方法可以为汽车制造企业的逆向物流管理提供决策依据。
- 倪霖刘琳
- 关键词：汽车回收逆向物流层次分析法遗传算法神经网络综合评价
- 一种基于GPS终端的地图匹配方法被引量：7
- 2013年
- 提出了一种复杂度低、实时性好、匹配准确率高的综合地图匹配方法。该方法综合基于权重度量值和曲线拟合的地图匹配思想,并结合路网拓扑信息,提供实时准确的车辆位置信息,可应用于车辆监控、实时交通信息采集、车辆导航。还提出了车辆位置相关的弧投影算法和GPS信号无效时的航位推算算法。
- 朱征宇崔明刘琳
- 关键词：地图匹配路网拓扑航位推算
- 基于简化路网模型的城市实时路况监控方法
- 2013年
- 在城市实时路况监控中,因交叉路口延误时间的采集困难、计算模型复杂,导致路况判别失准。针对该问题,提出了一种基于简化路网模型的实时路况判别方法。该方法通过在道路通行数据采集时将各种类型的交叉口都抽象为一个节点,并将在交叉口的延误时间计入相连道路的通行时间,然后在监控时针对不同类型节点进行反推计算,获得普通道路、环道以及立交桥的路况状态,实现实时监控。最后通过对城市实时路况监控的仿真实验验证了方法的有效性。
- 朱征宇刘琳郭崇霄崔明
- 关键词：环道立交桥
- 一种结合SVM与卡尔曼滤波的短时交通流预测模型被引量：29
- 2013年
- 针对短时交通流量的预测问题,提出了一种结合卡尔曼滤波与支持向量机的预测模型。该模型采用预测误差平方和与相关系数极大化准则智能选取恰当的预测方式,综合利用了支持向量机的稳定性与卡尔曼滤波的实时性,发挥了两种模型各自的优势。实验结果表明,该模型误差指标均低于单项预测模型。特别地,该模型在高峰时段的预测性能最佳,平均相对误差保持在8%以内,是短时交通流预测的一种有效可行的方法。
- 朱征宇刘琳崔明
- 关键词：交通流组合预测支持向量机卡尔曼滤波
- 智能交通中的高效多准最短路径混合算法被引量：8
- 2011年
- 针对智能交通系统(ITS)中求解多条准最短路径的问题,提出了一种混合算法。该算法以Floyd算法和A*算法为基础,主要运用遗传算法来求解多条准最短路径。实验的结果表明了该混合算法的可行性和比其他算法的高效性。
- 叶金平朱征宇王丽娜刘琳
- 关键词：智能交通系统FLOYD算法混合算法
- 求解CARP车场选址问题的混合随机搜索算法被引量：3
- 2010年
- 针对环保车车场选址问题,提出了一种混合随机搜索算法(HRSA)。新算法利用当车场已知时计算环保车优化行使路线的CARP算法作为车场选址评估函数,为加快收敛速度采用改进的Dijkstra算法计算初始车场地址,进而采用一种局部搜索策略寻找当前车场附近的更优地址,同时为避免陷入局部最优采用一种随机跳变策略探测其他更优地址,实现对解空间的高效搜索。在洒水车车场选址问题上的实验表明,HRSA求解此类问题是有效的。
- 刘琳朱征宇许林陈飞
- 关键词：随机搜索
