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刘彦

作品数:6 被引量:19H指数:3
供职机构:中北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 3篇多目标
  • 3篇多目标跟踪
  • 3篇图像
  • 3篇目标跟踪
  • 2篇射线
  • 2篇数据关联
  • 2篇图像分割
  • 2篇网络
  • 2篇X射线
  • 1篇弹力
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇多目标跟踪算...
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇散射
  • 1篇射线图像
  • 1篇通孔
  • 1篇偏振分析

机构

  • 6篇中北大学

作者

  • 6篇刘彦
  • 1篇王黎明
  • 1篇秦品乐
  • 1篇陈方林
  • 1篇刘斌

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇无损检测
  • 1篇机械工程与自...

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2010
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
多相机协同的目标跟踪问题研究
随着科技进步,人民生活水平的不断提高,公共安全事件的发生率也随之提高。为了起到有效预防犯罪以及事后提供线索和留证的作用,在商场、地铁站和火车站等有较多人员聚集的场所安装了大量的监控相机。随着监控相机数量的增加,传统的依靠...
刘彦
关键词:多目标跟踪
文献传递
基于支持向量机的X射线焊缝缺陷检测被引量:6
2010年
为提高对焊缝缺陷的检测精度,提出采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类的方法对X射线焊缝图像进行分割。选择训练样本图像的灰度、形态学梯度作为训练向量的特征分量对SVM进行训练,得到SVM分割模型后,将测试样本输入分割模型进行分割处理。以气孔缺陷为例,证明了该方法能实现焊缝气孔缺陷的准确分割,与其他分割方法相比,可提高缺陷检测的精度。
陈方林刘彦
关键词:X射线支持向量机图像分割
一种基于重识别网络的实时多目标跟踪技术的计算机
本实用新型涉及计算机技术领域,具体为一种基于重识别网络的实时多目标跟踪技术的计算机,包括计算机本体,所述计算机本体的表面插设有护板,且护板的左侧固定连接有第二限位块,所述计算机本体的顶端左侧固定安装有固定机构,所述固定机...
刘彦
文献传递
X射线焊缝缺陷在线定量检测技术研究
在多种对焊缝缺陷无损检测的方法中,X射线检测是一种使用比较广泛的检测手段。目前,X射线缺陷检测主要是采用人工判读的方式在线检测和分析,而人工检测存在着主观标准不一致,劳动强度大,且对缺陷尺寸难于定量等问题。因此,研究一种...
刘彦
关键词:X射线图像分割
文献传递
基于独立分量分析的X射线图像增强方法
2009年
为了改善由于散射造成的X射线检测图像对比度低,被测工件细节不易显示等缺点。针对退化图像中散射的分离,提出一种盲参数估计分离散射算法,该算法在假定图像由独立散射光谱组成的基础上,通过对散射偏振分析建立盲分离模型,来实现X射线图像的增强。采用小波变换得到图像子带图像,对盲参数间接估计。理论分析和实验结果表明,该算法在抑制散射的基础上有效的提高了图像的对比度和清晰度。
刘彦王黎明刘斌
关键词:独立分量分析X射线图像散射偏振分析信号处理
基于YOLOv3与分层数据关联的多目标跟踪算法被引量:8
2021年
为了缓解多目标跟踪算法中实时性的问题以及在跟踪过程中目标由于外观相似度太高和误检数量过多而造成的跟踪困难问题,提出了一种多目标跟踪算法,该算法基于改进YOLOv3与分层数据关联。由于轻量级网络MobileNet使用了深度可分离卷积对原有网络进行压缩,达到了减少网络参数的目的,因此文中在保留YOLOv3网络多尺度预测部分的情况下,利用MobileNet替换YOLOv3网络的主体结构,实现降低网络的复杂度,使算法达到实时的要求。与其他多目标跟踪算法中使用的检测网络相比,该算法提出的检测网络模型的大小为91 M,而单张检测时间可以达到3.12 s。同时,该算法引入基于目标外观特征和运动特征的分层数据关联方法。与仅使用外观特征进行关联的方法相比,分层数据关联方法使得算法的评价指标MOTA提升6.5%,MOTP提升1.7%。在MOT16数据集上跟踪精度可以达到77.2%,同时具备良好的抗干扰能力与实时性。
刘彦秦品乐秦品乐
关键词:多目标跟踪
共1页<1>
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