杨振勇
- 作品数：12 被引量：66H指数：4
- 供职机构：华北电力科学研究院有限责任公司更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 供热机组一次调频优化及运行被引量：1
- 2007年
- 一次调频的性能取决于锅炉蓄热的有效释放及其转换为调频负荷的效率。供热机组不仅要参与一次调频,还要提供工业和供暖用汽。因此,一次调频动作时蓄热不会全部转换为调频负荷,导致供热机组参与一次调频的能力受到限制。针对这一难题,提出了以主汽压力补偿为基础的优化方案。现场试验和实际网频波动表明优化后的一次调频效果良好。
- 赵建军杨振勇刘娜
- 关键词：供热机组一次调频
- 基于递推最小二乘法的主蒸汽温度控制系统辨识与优化被引量：9
- 2011年
- 采用递推最小二乘法对主蒸汽温度控制系统进行闭环辨识,依据串级控制结构的特点,通过双线性变换法转换辨识模型及划分辨识环节,从而推导得出辨识参数方程;基于时间乘绝对误差的积分准则(ITAE)实现PID参数的离线优化,并在仿真模型上验证了上述方法的有效性。将该辨识模型用于某电厂600 MW机组主蒸汽温度控制系统PID参数的优化,结果表明主蒸汽温度控制系统动态调节性能显著提高,同时可达到离线优化控制系统的目的。
- 高思康静秋杨振勇李卫华
- 关键词：递推最小二乘法闭环辨识主蒸汽温度控制系统PID参数
- 基于改进的ELMAN神经网络的内模控制方法及应用
- 2008年
- 提出一种基于改进的Elman网络的内模控制方法,更好地适用于具有大惯性、大延迟和时变等特性的系统,并用于热工对象中的主汽温系统。仿真研究结果表明,该控制方案适应对象参数的变化并表现出良好的控制特性,具有较强的鲁棒性和自适应能力。
- 尹喜超张琦杨振勇
- 关键词：内模控制ELMAN网络神经网络
- 新华DEH转速波动的原因分析及对策
- 2007年
- 秦皇岛热电厂5、6号300 MW循环流化床机组在升速至3000 r/min时,出现转速波动现象。针对这一现象进行了分析和研究,阐述了造成转速波动的原因,并提出了解决办法。
- 王燕晋杨振勇宋兆星
- 关键词：转速波动
- 火力发电机组一次调频问题研究被引量：35
- 2008年
- 对华北电网发电机组一次调频存在的不同问题进行了深入分析总结,提出了相应的优化方案。现场试验表明,提出的优化方案是可行的,改进后的机组一次调频效果良好。
- 杨振勇李卫华骆意
- 关键词：火力发电机组一次调频
- 基于Matlab/Simulink动态建模的600MW机组给水全程控制系统优化被引量：3
- 2009年
- 采用Matlab/Simulink软件对同煤大唐塔山电厂(塔山电厂)亚临界600MW机组给水控制系统在高、低负荷下的不同动态特性进行建模和仿真。根据仿真结果,重新构造了控制器结构并优化了调节器参数,实现了机组在低负荷下汽包水位、调节阀差压的解耦和高负荷下汽包水位的精确控制,以及机组从锅炉上水到机组满负荷运行过程、RB等特殊工况下的给水全程控制。
- 李卫华崔利康静秋杨振勇
- 关键词：MATLAB/SIMULINK软件给水全程控制汽包水位电动给水泵
- 基于性能测试的DCS状态评估及改造方案研究被引量：4
- 2015年
- DCS系统是发电机组重要控制系统,其性能和可靠性直接影响机组的运行安全。DCS升级改造一般人为根据运行时间大致拟定,没有引入状态评估技术,易于造成改造提前或滞后的现象,DCS运行最大效益和安全尚未实现统筹优化。通过引入DCS性能测试技术,来检测某机组DCS的主要性能并发现存在的安全隐患,实现了DCS状态评估,为其DCS升级改造提供技术依据,进而提出改造方案,提高了DCS改造的经济效益和安全效益。
- 王雁军康静秋杨振勇
- 关键词：分散控制系统
- DEB协调方式下一次调频功能实现与优化被引量：5
- 2007年
- 华北电网机组一次调频由DEH+CCS方式实现,而DEB协调方式由于存在速度级压力回路,故对一次调频存在抑制作用。对此提出了完善方案,并进行了网频扰动试验。试验结果表明,优化后的一次调频效果良好。
- 杨振勇陈贵星尚勇
- 关键词：一次调频DEB
- 电网“两个细则”条件下提高燃煤机组调峰性能的热控整体优化方案被引量：2
- 2015年
- 在电监会实施"两个细则"的背景下,针对机组各热力系统特性对机组调峰性能的影响,结合控制优化原理,提出了提高机组调峰性能的热控整体优化方案。该方案将机组内部热力过程性能与外部并网性能作为一个整体进行优化,大大提高了优化效率和实际控制效果。电厂机组的实际优化效果及两个细则补偿费用证明了该方案的有效性。
- 康静秋杨振勇李卫华
- 关键词：AGC
- 基于自适应学习算法的小波消噪在热工过程信号处理中的应用被引量：1
- 2008年
- 小波变换具有局部性特点,其在信号降噪方面有较强优势。但是,在消噪过程中阈值的选取将直接影响到信号处理效果,而软阈值和硬阈值消噪方法都有不足之处。对此,引入了梯度的自适应学习算法以求取最佳阈值,并将该方法用于处理热工过程信号,为故障诊断和系统辨识提供更接近实际的信号。
- 杨振勇尹喜超
- 关键词：小波分析消噪
