陈万军
- 作品数：6 被引量：26H指数：3
- 供职机构：西安理工大学印刷包装与数字媒体学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金留学人员科技活动项目择优资助经费甘肃省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 保持边缘特征的含噪图像放大方法被引量：2
- 2009年
- 针对含有噪声图像放大中如何有效地保持边缘细节和抑制噪声问题,提出了结合具有保持边缘信息的双边滤波和克服传统插值算法在方块效应和细节退化等方面缺点的边缘方向插值的含噪图像放大方法。实验结果表明该方法能够获得高清晰边缘的去噪放大图像。
- 陈万军张二虎
- 关键词：双边滤波图像放大
- 基于笔划特征和MCLRNN模型的联机手写藏文识别被引量：6
- 2008年
- 提出了一种新的多层联系子层递归神经网络(MCLRNN)模型并融合藏文字丁的空间结构特征来进行联机手写藏文识别。改进后的网络结构具有多层联系子层来保留若干时刻的网络内部状态,从而可以更好地表征藏文字的各笔划特征以及笔划间的空间结构关系,同时,采用更适用于模式分类的交叉熵准则和改进的梯度下降算法来训练网络,加快了网络的收敛速度并增强其分类能力。仿真实验取得了令人满意的结果。
- 王维兰陈万军
- 关键词：递归神经网络联机手写藏文识别交叉熵
- 边缘保持滤波与视觉最优准则的人脸图像光照归一化
- 2013年
- 受计算摄影学中边缘保持滤波器的启发,提出一种人脸图像光照归一化方法,能有效处理复杂光照条件下的人脸识别问题.该方法采用加权最小均方边缘保持滤波器将亮度图像精确地分解为反射层与阴影层,根据视觉最优准则进行直方图匹配映射,获得视觉质量最优的光照归一化人脸图像.对YALE-B与CMU-PIE人脸数据库的识别结果表明该方法有效.
- 张二虎牟永强陈万军
- 关键词：人脸识别光照归一化
- 基于伪Zernike矩和Hough变换的脱机中文签名鉴别
- 2007年
- 利用伪Zernike矩和Hough变换提取了脱机中文签名图像的静态特征和动态特征,采用加权欧氏距离分类器完成签名鉴别。在690个真伪签名的较大规模样本库上进行测试,系统最高正确识别率为87.0%。利用签名图像不同特征能提供信息互补的特点,在决策层上进行了特征融合识别。系统在保持对伪样本拒绝率为71%的情况下,对真实签名的正确识别率仍可达80.4%。实验结果表明,多特征信息融合方法能较好地提高签名鉴别系统的识别性能。
- 陈万军鲁继文梁敏
- 关键词：伪ZERNIKE矩HOUGH变换信息融合
- 基于兴趣点特征匹配的印刷图像缺陷检测被引量：8
- 2007年
- 提出了1种基于兴趣点特征匹配的印刷图像缺陷检测方法。首先利用SIFT特征检测器,获取图像中具有旋转和平移不变性的特征点,然后采用最近邻方法进行特征点匹配,最后使用最小二乘优化算法,计算2幅图像特征点对的变换矩阵来实现缺陷图像的检测。实验结果表明:该方法能够快速准确地提取出2幅图像间的对应特征点,大大降低了误匹配的概率,在图像发生较大平移和旋转的情况下,仍能准确地实现图像的对准及缺陷图像的检测。
- 陈万军陈亚军何怡
- 关键词：SIFT特征图像对准
- 基于深度信息的人体动作识别研究综述被引量：10
- 2015年
- 随着低成本深度传感器的发明,尤其是微软Kinect的出现,高分辨率的深度与视觉(RGB)感知数据被广泛使用,并为解决计算机视觉领域中的基本问题开拓了新的机遇。本文针对基于深度信息的人体动作识别研究,首先提出了一种基于特征和数据类型的分类框架,并对最近几年提出的相关方法进行了全面回顾。随后,对文献中描述的算法进行了性能对比分析,同时对所引用的公共测试数据集进行了总结。最后,笔者对未来的研究方向进行了讨论并给出了相关建议。
- 陈万军张二虎
- 关键词：人体动作识别深度数据
