金宁
- 作品数：14 被引量：28H指数：3
- 供职机构：沈阳建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学农业科学更多>>
- 基于改进Bi-LSTM-CRF的农业问答系统研究被引量：5
- 2023年
- 针对农业领域问答系统面临的实体识别困难的问题,提出一种基于改进Bi-LSTM-CRF的实体识别方法。首先通过BERT预训练模型的预处理,生成基于上下文信息的词向量,然后将训练出的词向量输入Bi-LSTM-CRF做进一步的训练处理,最后,利用Python的Django框架设计农业领域的实体识别、实体查询、农知问答等子系统。经过试验对比,所提出的改进的Bi-LSTM-CRF在农业信息领域具有更好的实体识别能力,在农业信息语料库上的精确率、召回率和F1值分别为93.23%、91.08%和92.16%。实现农业领域实体识别和农业信息问答的知识图谱网站演示,对农业信息化的发展具有重要意义。
- 白皓然孙伟浩金宁马皓冉
- 关键词：智能问答系统知识图谱
- 高校发展学生党员工作提质增效方法探究被引量：1
- 2018年
- 新时代,新思想,新目标,在"互联网+"时代,善用"互联网+党建",能够更好地推动高校发展党员工作迈向新台阶。本文从当前高校发展党员工作存在的问题入手,阐述了运用"互联网+党建"开展发展学生党员工作的必要性,并针对高校发展学生党员工作中存在的问题,提出了具体的措施。
- 李思彭宇金宁王红伟
- 关键词：高校学生发展党员
- 基于工科研究生自主创新能力培养的几点思考
- 研究生教育，相对于本科教育来说，更加侧重对学生自主研究创新能力的培养。近十几年来，研究生招生规模逐渐扩大，但是，研究生学生的实际学习质量却出现了不同程度的下滑，在自主创新能力方面，尤其是工科研究生，存在一定的差距。本文通...
- 金宁高治军徐亭王延臣
- 一种研究生管理信息采集装置
- 本实用新型公开了信息采集领域的一种研究生管理信息采集装置，包括升降组件和旋转组件，还包括墙体和监视器，右侧墙体开设有出入口，监视器通过升降组件安装在墙体上，升降组件包括上安装块、下安装块、螺杆、安装板和驱动电机，墙体前端...
- 金宁李思
- 文献传递
- 一种面向多源异构工业数据的融合管理架构
- 本发明涉及一种面向多源异构工业数据的融合管理架构，包括：边缘节点，用于对原始的多源异构工业数据封装为布尔共享表示，进行加密操作后，将加密的数据分别上传给两个相互独立的服务器；服务器，用于对收到的数据进行清洗，并发送至多源...
- 曹科研王明龙陶杭波郑闯汪明锐王莹莹王秋实金宁祝慧洁
- 以提升生源质量为目标的硕士研究生招生宣传方式的探究被引量：2
- 2017年
- 研究生招生是研究生教育的首要环节，提高研究生生源质量对于提高研究生培养质量，推进研究生教育综合改革具有重要作用。如何通过研究生招生宣传，有效提高硕士研究生生源质量已成为各高校关注的热点问题。文章通过分析目前我国硕士研究生生源现状，对硕士研究生招生宣传工作进行探究。
- 金宁李思温全
- 关键词：硕士研究生招生宣传生源质量
- 扎实推进高校基层党组织换届工作的思考与实践
- 2017年
- 基层党组织按期换届，是严肃党内政治生活、增强基层党组织政治功能、保障党员民主权利的一项基本制度。文章通过分析推进高校基层党组织换届工作的重要意义，探究学校基层党组织换届工作的实践经验，以建立健全学校基层党组织换届工作台账与按期换届提醒督促机制，阐释推进和完善高校基层党组织换届工作的建议。
- 李思金宁徐亭张野
- 关键词：督促机制
- 全面从严治党视域下创建“样板党支部”的实践探索
- 2019年
- 党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视基层党组织建设,树立了大抓基层的鲜明导向。高校基层党支部的建设情况直接关系到高校党建工作成果。为满足新时代全面从严治党向纵深发展的需要,文章结合高校基层党支部类型多样、中心工作各有侧重的特点,探究了适合高校基层党支部提升工作质量、创建“样板党支部”的路径,以期开拓高校基层党支部建设工作新局面。
- 李思金宁马天姿李明伦
- 关键词：高校党支部
- 基于元图的工业生产关系异质网络特征学习方法
- 本发明涉及基于元图的工业生产关系异质网络特征学习方法，包括以下步骤：针对工业生产关系异质网络的语义元图建模，依据不同的工业流程以及数据的语义，构建元图以及元路径；基于元图，通过节点级注意力和语义级注意力学习不同节点间的基...
- 曹科研王明龙陶杭波郑闯王秋实祝慧洁金宁
- 基于多语义特征的农业短文本匹配技术被引量：3
- 2022年
- “中国农技推广APP”农业问答社区存在提问数据量大、规范性差、涉及面广、噪声多、特征稀疏等影响文本语义匹配的问题,为了改善农业提问数据相似性判断的性能,提出了融合多语义特征的文本匹配模型Co_BiLSTM_CNN,从深度语义、词语共现、最大匹配度3个层面提取短文本特征,并利用共享参数的孪生网络结构,分别运用双向长短期记忆网络、卷积神经网络和密集连接网络构建文本匹配模型。试验结果表明,该模型可以更全面提取文本特征,文本相似性判断的正确率达94.15%,与其他6种模型相比,文本匹配效果优势明显。
- 金宁金宁赵春江吴华瑞缪祎晟杨宝祝
- 关键词：卷积神经网络
