陈海华
- 作品数：12 被引量：66H指数：4
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 实验性肺纤维化大鼠肺泡上皮、肺泡炎症细胞ICAM-1 和钙粘素表达的研究
- 陈海华
- 关键词：肺纤维化细胞间粘附分子-1钙粘素
- 我国图书情报领域近十年科研论文研究方法的演化分析——以《情报学报》和《中国图书馆学报》为例被引量：11
- 2017年
- 本文通过对图书情报领域的科研论文进行内容分析,从科研论文研究方法的角度揭示图书情报学科的发展情况。在通过参考已有的科研论文研究方法分类体系的基础上,分析近十年科研论文中的研究方法得出了图书情报领域科研论文研究方法的分类体系。为揭示该学科科研论文中研究方法的演化规律,笔者对近十年发表在《情报学报》和《中国图书馆学报》两本权威期刊上共2556篇论文的研究方法进行分类标注并进行演化分析。结果表明:(1)图书情报学科的研究方法越来越重视定量的研究方法;(2)《情报学报》的研究方法从一开始的以定性研究为主逐渐发展为以数据为驱动的定量研究为主定性研究为辅;(3)《中国图书馆学报》的研究方法主要以定性研究为主,近年来定量研究占比有所增长,但是仍然以定性研究为主。
- 赵忠伟黄永程齐凯陈海华
- 关键词：图书情报学研究方法科研论文
- 基于引文上下文的学术文本自动摘要技术研究
- 学术文本自动摘要是指对于给定学术文献，自动地抽取其核心内容，以提高用户撰写和阅读文献的效率。目前基于文本词频对句子重要性排序的自动摘要技术无法从语义层面揭示学术文本的核心内容。本文在已有研究的基础上，引入引文上下文内容特...
- 黄永陈海华
- 关键词：支持向量回归
- 学术文献引文上下文自动识别研究被引量：19
- 2016年
- [目的 /意义]引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法 /过程]梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果 /结论]实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。
- 雷声伟陈海华黄永陆伟
- 关键词：支持向量机条件随机场
- 基于图像语义的用户兴趣建模被引量：3
- 2017年
- 【目的】社交网络环境下的用户兴趣建模是好友推荐、精准营销的关键,利用微博用户分享的图像,提出一种基于图像语义的用户兴趣建模方法,旨在更加准确地预测用户的真实兴趣。【方法】在获取新浪微博用户图像数据的基础上,使用图像的高层语义表达用户兴趣特征,基于这些特征使用SVM训练得到图像语义分类器进行预测。【结果】实验结果表明,本文建立的模型能够较为准确地预测用户真实兴趣,169位用户分类的准确率达到97.38%,召回率为98.92%,F值为98.14%。【局限】由于实验图像数据集有限,未能完整地覆盖用户所有的兴趣类别。【结论】该模型能够基于用户分享的图像较为准确地预测用户兴趣,表明了图像高层语义的有效性,同时为图像高层语义应用研究提供了一定的理论和技术基础。
- 曾金陆伟丁恒陈海华
- 关键词：图像语义用户兴趣建模社交网络支持向量机
- 基于多模数据的微博用户兴趣识别研究被引量：10
- 2018年
- 【目的/意义】通过社交媒体用户分享的图像、博文及用户标签进行数据挖掘,来判断和预测用户的真实兴趣,从而更好地为用户做个性化推荐和精准化服务。【方法/过程】在获取微博用户分享的图像、博文及用户标签的基础上,通过使用机器学习的方法利用图像、博文及用户标签数据来表达用户兴趣特征,基于三类特征使用SVM训练得到分类器进行用户兴趣类别预测,主要比较单模数据和多模数据的分类指标,探讨多模数据在有监督学习下的发多分类问题。【结果/结论】实验结果表明,利用图像、博文和用户标签合成的多模数据对用户兴趣进行分类识别,F值达到77%,比最好的单模数据提升10%。实验结论证实,多模(图像、博文和标签)数据与单模数据相比,提升了分类效果,同时为多模数据应用研究提供了一定的理论和技术基础。
- 曾金陆伟陆伟陈海华
- 关键词：社交网络数据挖掘
- 基于引文上下文的学术文本自动摘要技术研究被引量：4
- 2016年
- 学术文本自动摘要是指对于给定学术文献,自动地抽取其核心内容,以提高用户撰写和阅读文献的效率。目前基于文本词频对句子重要性排序的自动摘要技术,无法从语义层面揭示学术文本的核心内容。本文在已有研究的基础上,引入引文上下文内容特征,并通过构建支持向量回归模型,综合考虑自动摘要系统中的各个特征对句子权重的影响,重新对句子重要性进行排序。基于WE-ROUGE的评测表明,相比于传统基于词频统计和图模型的方法,本文提出的算法能够有效提升自动摘要的准确度。
- 陈海华黄永张炯陆伟
- 关键词：支持向量回归
- 基于用户满意度的学术文献推荐评价研究被引量：4
- 2016年
- 学术文献推荐可以自动化地为学者推荐合适的文献。借助于文献推荐,用户可以在一定程度上提高文献检索的效率。鉴于当前对文献推荐的评价缺少实证研究,本文从文献推荐的内容质量、服务质量和技术能力三个方面,检验其对用户满意度和持续使用意愿的影响关系。利用量表式问卷对网络用户进行调查,通过结构方程建模的方法对所回收的问卷进行分析。用户使用文献推荐服务的满意度受到推荐内容质量、服务质量和技术能力的影响,进而影响其持续使用意愿。
- 陈海华何文静
- 关键词：服务质量技术能力用户满意度
- 网站新闻人物图像情感倾向研究被引量：4
- 2018年
- 【目的/意义】对网站新闻图像情感进行识别可以追踪时事热点及舆情分析,还可以为企业、政府等机构提供重要决策依据。【方法/过程】以GDELT Project提供的VGKG(全球视觉知识图)新闻事件图像数据库作为原始数据来源,抽取霍芬顿邮报、英国广播公司、福克斯新闻频道、美国有线电视新闻网、路透社、彭博社六个新闻网站2017年1月报道的18203条新闻中34401张人物图像,对图像情感倾向进行计量分析。【结果/结论】研究结果表明:六个主流新闻网站图像中人物面孔识别非常清晰,拍摄角度以正面拍摄为主,且图像的情感倾向于较平淡和冷静。说明新闻中的图像既较为客观真实地报道了新闻事实,又较好地正面引导了舆论,本文为网站新闻人物图像情感倾向应用研究提供了一定的理论和技术基础。
- 曾金陆娜胡潇戈陈海华
- 关键词：网站新闻
- 基于词汇功能的学术文献引文推荐研究
- 近年来,随着学术文献数量的飞速增长,科研工作者进行文献调研、确定相关研究成果变得越来越困难。引文推荐能够针对某一具体的研究主题和学术文献,自动地为其推荐合适的相关成果和引文,借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学...
- 陈海华
- 文献传递
