黄柱
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法被引量：1
- 2017年
- 如何准确预测公交车到站时间是目前城市公共交通系统研究的核心问题之一。提出了一种基于K-means聚类和SVM的公交到站时间预测算法。该算法以SVM算法为核心,引入K-means聚类算法增强预测能力,并选用了均方根误差作为预测误差评价指标。为了验证算法的性能,选用了广州市二汽新福利公司的196路上行公交线的历史数据进行实验。仿真实验表明:所提出的模型具有更好的预测性能。
- 陈东蔡延光黄柱
- 关键词：支持向量机K-MEANS
- 基于车辆检测的稽查系统研究被引量：2
- 2016年
- 通过综合运用RFID技术、背景减除法、光流法,图像识别、视频处理、无线传感器、移动互联网技术,形成一个智能化、便捷化、自动化的智能交通稽查网络,避免到处出现假牌车、套牌车、无牌车、走私车、克隆车等不正当现象,规范整个交通秩序,使不合法行为、违规行为得到大力缓解,并能最大程度地减少交通运营单位管理成本、提高整个智能交通环境下的稽查效率,最终达到有目的的、合理的文明交通监管目的。
- 黄柱蔡延光谢湘平
- 关键词：车辆检测数据加密图像识别RFID
- 基于大数据的交通信号灯协调控制系统设计与实现被引量：3
- 2017年
- 交通信号与人们日常出行息息相关,建立良好的交通信号灯控制系统可以提高交通的运行效率,对智能交通领域的发展有着重要的意义。针对当前国内的交通发展状况,引入大数据,研发一套基于大数据的交通信号灯协调控制系统。该系统实现了对不同交通路段的交通流数据采集和管理,并且根据实时交通流数据对交通信号灯进行自适应协调控制,一定程度上解决交通拥堵,同时对系统进行了设计、实现与分析。实验表明:该系统具有一定有效性和实时性。
- 黄柱蔡延光陈东
- 关键词：大数据协调控制系统系统设计
