陈庆华
- 作品数：5 被引量：31H指数：3
- 供职机构：肇庆学院电子信息与机电工程学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学金属学及工艺更多>>
- 径向基函数神经网络在高速铣削表面粗糙度预测中的应用被引量：7
- 2013年
- 应用RBF神经网络建立了高速铣削模具型腔时已加工表面粗糙度的预测模型,预测值与实测值非常接近,预测精度略高于回归模型的精度。利用该模型对高速铣削表面粗糙度进行了预报,并分析了工艺参数的影响规律,验证了模型对质量监测及工艺参数优化的可行性及实用性。结果表明,通过合理选择工艺参数,尤其在控制切削深度和切削宽度的情况下,可获得Ra0.3μm以下的已加工表面粗糙度。
- 陈英俊陈庆华
- 关键词：高速铣削表面粗糙度RBF神经网络
- 电路分析基础实验教学的优化与实践被引量：6
- 2015年
- 实验教学的根本目的是培养学生的科研素养,在科学素养内涵的基础上,提出了实验教学目标的三个维度,确定了电路分析基础实验课优化的三个重点,即优化实验内容和实验器材、重视实验教学全过程的质量控制及建立多元化实验教学评价模式。进而提出三个优化重点的具体实施措施,包括增加综合性、设计性实验比重,改进实验仪器,加强实验教学前期、中期、后期的质量把关,建立全寿命周期良性循环教学模式,淡化实验报告在考核结果中的权重,建立多要素考核机制。针对实践情况,提出了完善教学改革的建议。
- 李艳梅陈庆华
- 关键词：电路分析基础实验教学
- 基于响应曲面法的不锈钢数控铣削表面粗糙度建模及参数优选被引量：2
- 2013年
- 采用中心组合设计的响应曲面法对0Cr18Ni9Ti不锈钢进行数控铣削加工试验,建立了表面粗糙度预测模型,分析了各工艺参数对表面粗糙度的影响。结果表明:表面粗糙度随铣削速度的增大而减小,随每齿进给量、铣削深度和铣削宽度的增大而增大,每齿进给量对表面粗糙度的影响最为显著,铣削速度对表面粗糙度的影响最小。同时,为有效减小表面粗糙度值,对各铣削工艺参数进行了优选。
- 陈英俊陈庆华元泽怀
- 关键词：铣削表面粗糙度响应曲面法参数优化不锈钢
- “7s”在高校电工电子实验室中的柔性应用被引量：14
- 2014年
- 介绍了"7s"管理的内涵、各要素间的关系及其作用,从改善两个"效率低下"、减少安全隐患、提高师资队伍素质三个方面,分析了当前高校电工电子实验室活用"7s"管理的必要性,最后提出了整理、整顿、清扫、清洁、安全、服务和素养七个要素在电工电子实验室中柔性应用的具体措施。实施"7s"管理,不仅可以提高实验室的工作效率,提升安全管理质量,更可以全面提高人员素质和实验室在高校人才培养中的作用,具有很高的推广价值。
- 李艳梅陈庆华
- 关键词：7S管理电工电子实验室
