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陶猛

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:东北农业大学水利与建设学院更多>>
发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目博士科研启动基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇水利工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波神经
  • 2篇小波神经网络
  • 1篇优化配置模型
  • 1篇雨量
  • 1篇时间序列
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源优化
  • 1篇水资源优化配...
  • 1篇水资源优化配...
  • 1篇中小河流
  • 1篇网络
  • 1篇径流
  • 1篇径流量
  • 1篇降雨
  • 1篇降雨量
  • 1篇SIGMOI...
  • 1篇WNN
  • 1篇AR

机构

  • 3篇东北农业大学

作者

  • 3篇徐淑琴
  • 3篇陶猛
  • 1篇韩超
  • 1篇李洪涛

传媒

  • 3篇节水灌溉

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
小波神经网络改进算法在来水量预测中的应用被引量:7
2013年
中小河流的径流量表现出十分复杂的变化特征,如高度非线性、多时间尺度特征、时频序列,严重影响预测的准确性。由于常规的分析法难以建立有效的预测模型,所以为了提高预测精度,提出了一种改进小波神经网络的来水量预测模型,利用非线性小波函数取代了BP神经网络通常用的Sigmoid函数作为隐含层节点的传递函数,有效地避免神经网络结构设计的盲目性,同时也有更强的学习能力且精确更高。取实例建模分析,并建立BP网络模型与之比较,结果表明,小波神经网络提高了径流量预测精度。
陶猛徐淑琴李洪涛
关键词:SIGMOID函数小波神经网络BP神经网络
时间序列小波神经网络组合模型在年降雨量预测中的应用被引量:6
2013年
在研究了降雨量特性的基础上提出了一种新型的组合预测模型即时间序列-小波神经网络模型(ARWNN)。以858农场为例,先利用时间序列模型对降雨量进行拟合,并将拟合结果作为小波神经网络的输入进行建模分析,并建立时间序列AR模型和小波神经网络模型与之比较,通过精度检验和对比分析结果表明,组合模型对降雨量的拟合及预测精度均较高。
陶猛徐淑琴
关键词:降雨量AR模型
黑龙江省857农场水资源优化配置模型及求解方法研究
2013年
通过对黑龙江省857农场水资源现状进行分析,在保证857农场正常的生活用水、生态用水和农业用水的前提下,同时应用灰色理论对未来两个规划年(2015年和2020年)供水量需水量进行预测,再利用线性规划法结合Lingo 9.0软件对数据进行处理,得到857农场的水资源合理配置结果,从而实现了水资源的可持续利用和经济、社会、环境的协调发展。
韩超徐淑琴陶猛
关键词:水资源优化配置LINGO
共1页<1>
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