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赵雅静

作品数:1 被引量:23H指数:1
供职机构:南开大学信息技术科学学院机器人与信息自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇SVM
  • 1篇彩色图像
  • 1篇彩色图像分割

机构

  • 1篇南开大学

作者

  • 1篇曾明
  • 1篇陈少杰
  • 1篇王湘晖
  • 1篇张建勋
  • 1篇赵雅静

传媒

  • 1篇光电子.激光

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于支持向量机的血液细胞核彩色图像分割被引量:23
2006年
对血液细胞核进行精确的分割是自动分析与识别的关键环节,现有经典算法很难获得满意的效果。本文将分割问题转化为分类问题,利用支持向量机(SVM)实现血液细胞核彩色图像分割。为了获得最佳的分割效果,对采用不同色彩空间、核函数及样本数量的分割结果进行了详细的比较和分析。实验结果表明,与目前经典的分割算法比较,该算法具有分割速度快、准确率高及泛化性强等优点。
曾明张建勋王湘晖赵雅静陈少杰
关键词:图像分割
共1页<1>
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