赵焱
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于多头注意力长短期记忆模型的语音情感识别方法
- 2022年
- 针对语音情感识别中不同表征空间的信息利用不足问题,提出了一种多头注意力的双层长短时记忆模型,用于充分挖掘有效的情感信息.该模型以具有时序情感信息的帧级别特征作为输入值,利用长短时记忆模块学习时域特征,设计了特征注意力模块和时间多头注意力模块,对长短时记忆模块的逐层输出值、特征注意力模块输出值、时间多头注意力模块输出值进行融合.结果表明,相比传统的长短时记忆模型,所提方法在eENTERFACE和GEMEP两个数据集上的识别准确率分别提升了14.6%和10.5%,从而证明了其在语音情感识别任务中的有效性.
- 赵焱赵力路成李溯南唐传高连海伦
- 关键词：语音情感识别
- 一种节能的传感器网络分簇路由改进算法被引量：1
- 2015年
- 在传感器网络中,终端器件装置采用的是能量有限的电池供电,结点一旦能量耗尽将会永久丧失。因此能耗问题是传感器网络研究的重点,而分簇网络结构对于均衡网络的能量消耗具有重要作用。文章在LEACH算法基础上研究提出了一种改进的分簇路由算法,它能够考虑结点器件剩余能量以及与基站的距离因素自适应改进簇头选择机制,引入超级簇头作为普通簇头与基站的通信中继。实验表明,该算法能够有效地延长网络生存时间。
- 赵焱何斌赵力
- 关键词：传感器网络分簇路由能量消耗
