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基于ArcGIS和3D Max虚拟校园系统的建立被引量：4: 2011年; 以内蒙古农业大学水利楼为例,探讨了虚拟校园建立的关键技术,介绍了3D Max创建三维模型,ArcMap进行二维地理要素数字化,ArcScene中实现部分校园景观虚拟的技术要点,从而使用户足不出户欣赏校园风光。; 赵慧; 关键词：MAX 虚拟校园 ARCGIS 三维建模

影响ETM影像土地利用/覆盖分类精度因素的研究被引量：11: 2012年; 训练样本量、辅助数据和分类法是影响土地利用/覆盖分类精度的3个主要因素,通过找到这3个因素的最佳组合方式以提高分类精度,分别在25%、50%、75%、100%样本量下,加入NDVI、DEM和纹理均值特征作为辅助数据,比较了分类回归树、支持向量机、最大似然法3种分类法的效果,探讨了训练样本、辅助数据以及分类技术对土地利用/覆盖分类精度的影响。结果表明:支持向量机总体分类精度较高,在相同样本量和没有有效辅助数据的情况下,SVM可以获得最佳的分类结果,总体分类精度在85%以上;在进行分类时,加入NDVI和纹理均值特征使分类回归树分类精度提高了2.82%,说明该方法对有效辅助数据的加入较为敏感;在获取的训练样本集有限而可获取有效的辅助数据时,应优先考虑利用分类回归树进行土地利用/覆盖分类。; 赵慧汪云甲; 关键词：决策树支持向量机

江苏盐业履行社会责任的政府监管问题研究: 政府监管是促进市场稳定和可持续发展的基本保障,也是我国对国有企业等经济主体进行制约、规范与监督管理的重要手段之一。当前企业社会责任“失效”事件层出不穷,成为20世纪以来学术界与社会各界共同关注的热点问题。习近平总书记对企...; 赵慧; 关键词：政府监管社会责任政府角色

基于时序Sentinel-1A数据的农田土壤水分变化检测分析被引量：13: 2017年; 土壤水分是作物生长的基本条件,同时也是作物长势监测、估产和旱情监测的重要参数。基于变化检测模型,利用不同时相Sentinel-1A数据估算农田土壤水分变化信息。首先利用积分方程模型(Integral Equation Model,IEM)模拟数据分析雷达后向散射系数变化与土壤水分变化之间的关系,在土壤表面粗糙度恒定的情况下,土壤湿度变化与雷达后向散射系数变化具有高度相关性,验证了变化检测模型用于估算土壤水分变化的合理性。在此基础上,利用河北邯郸研究区时序Sentinel-1ASAR数据和现场实测数据构建土壤水分变化检测模型,从而利用雷达后向散射系数变化估算土壤水分变化信息。结合现场实测数据得到,最小二乘和支持向量回归模型反演结果的均方根误差(RMSE)分别为5.1vol%和4.6vol%,决定系数(R2)分别为0.65和0.73。验证了时序Sentinel-1A数据用于监测农田土壤水分变化的实用性。; 张祥陈报章赵慧汪磊; 关键词：合成孔径雷达多时相变化检测

基于目标分解的极化SAR图像SVM监督分类被引量：10: 2013年; 鉴于使用单一特征无法获得令人满意的分类效果以及SVM在小训练样本时具有良好的分类性能,提出了基于多种目标分解方法和SVM的极化SAR图像分类方法。首先对原始极化SAR图像使用多种目标分解方法进行处理,得到相应的分量信息,然后在极化SAR图像特征提取的基础上将SVM应用于极化SAR图像分类。通过选取不同的特征信息作为支持向量机的输入,比较其对分类性能的影响,得到最优的用于分类的特征信息组合,其中将相干分解和非相干分解的信息同时用做分类特征能够获得较好的分类效果。利用NASA/JPL实验室AIRSAR系统获取的全极化SAR数据进行实验处理,与Wishart监督分类进行对比,验证了将目标分解信息用做分类特征的有效性,同时与Wishart/H/α和模糊C-均值H/α分类方法进行对比,得到提出的方法具有良好的分类性能。; 张祥邓喀中范洪冬赵慧; 关键词：极化合成孔径雷达图像分类支持向量机模糊C-均值

无人机影像提取矿区地裂缝信息技术研究被引量：20: 2012年; 针对矿区地裂缝信息提取问题展开研究,采用无人机影像和TM影像为数据源,通过提取研究区的纹理特征、线性特征、分形维数、NDVI值以及光谱特征,利用ERDAS软件建立知识模型,成功提取出矿区地裂缝信息分布图,并对提取结果进行精度验证,证明该方法具有较高的精度。; 魏长婧汪云甲王坚赵慧; 关键词：无人机地裂缝知识模型

时空效应下长三角地区产业一体化高质量发展评价与影响因素研究: 长三角地区是我国区域一体化水平最高的地区,当前国际国内形势更加凸显了长三角一体化的重要性。长三角区域一体化包括产业、交通、市场等多个方面,其中产业一体化发展是重要基础。探讨长三角产业一体化高质量发展水平、影响因素和作用路...; 赵慧; 关键词：影响因素

融合多尺度分割与CART算法的矸石山提取被引量：4: 2012年; 结合多尺度分割和CART算法的特性,提出一种新的目标信息提取方法。其基本思想是将小尺度分割与大尺度分割相结合,将影像分割成一系列同质性对象;以同质性对象为基本单元选择训练样本,后利用CART算法提取目标信息。实验结果表明:与单纯像素级的CART算法相比,该方法可有效减少提取结果的噪声,一定程度上排除了其他地类对目标信息的干扰,提取精度显著提高。; 赵慧汪云甲; 关键词：多尺度分割

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赵慧