谷昱良
- 作品数:2 被引量:9H指数:2
- 供职机构:东北大学理学院数学系更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于颜色特征的动物图像分类识别仿真系统设计被引量:6
- 2017年
- 为解决动物图像分类识别问题,提出了一种基于颜色特征的动物图像分类识别方法。该方法很好地利用了颜色直方图和低阶统计矩的属性。首先确定选择HSV颜色空间,依据图像的颜色直方图特性调整低阶统计矩数值作为特征描述量,再通过K近邻方法判断图像所属类别,并构建仿真系统。实验另外对比了组合类与单一类特征在识别准确率上的差异。实验表明,该方法能较有效地识别出不同种类的动物,平均正确识别率可达89%。仿真系统具有实用性,组合类特征可在一定程度上提高识别准确率并降低识别时间。
- 张公伯谷昱良朱和贵
- 关键词:颜色直方图
- 基于Adaboost的动物二分类识别方法被引量:4
- 2017年
- 针对动物图像的分类识别问题,提出了一种基于Adaboost分类器的动物二分类识别方法。首先对样本图片进行边缘特征提取,选取八种具有显著形状不变性的特征描绘子,并对其合理性和优越性进行验证。后用Adaboost分类器对所得特征矩阵进行训练,得到最有效的分类特征,并对从Shape Database形状图片库中选取三组动物图像进行十折交叉验证实验。狗和牛、牛和象、青蛙和牛的正确分类识别率分别达到85%、90%和92.5%。实验表明该分类识别方法能较准确进行二分类识别,是一种较有效的动物图像二分类识别方法。
- 张公伯谷昱良朱和贵
- 关键词:ADABOOST分类器