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许浩博
作品数:
147
被引量:5
H指数:1
供职机构:
中国科学院计算技术研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
韩银和
中国科学院计算技术研究所
王颖
中国科学院计算技术研究所
李晓维
中国科学院计算技术研究所
宋莉莉
中国科学院计算技术研究所
王磊
中国科学院计算技术研究所
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一种适用于神经网络的池化装置及方法
本发明涉及一种适用于神经网络的池化装置,包括神经元输入接口模块,用于接收神经元数据,并识别有效神经元数据;池化缓存模块,用于暂存复用神经元数据;池化计算模块,用于完成针对神经元数据的池化计算;神经元输出接口模块,用于输出...
韩银和
闵丰
许浩博
王颖
文献传递
一种兼容型神经网络加速器及数据处理方法
本发明涉及一种兼容型神经网络加速器,包括存储单元,用于存储神经元数据、权值数据及控制指令并输出;矩阵运算单元,用于根据所述控制指令从所述存储单元接收数据并针对所述接收的数据执行矩阵运算并输出运算结果;模式运算单元,包括多...
韩银和
闵丰
许浩博
王颖
文献传递
面向二值神经网络的二值化装置、方法及应用
本发明涉及一种面向二值神经网络的二值化装置,包括:数据接收单元,用于接收神经网络待二值化的非二值输入数据和预设的二值化参数,其中,所述非二值输入数据是神经元数据和/或权值数据;二值化计算单元,用于针对所述输入数据执行二值...
韩银和
闵丰
许浩博
王颖
文献传递
面向固定输出范式Winograd卷积的神经网络处理器
本发明提供一种面向固定输出范式Winograd卷积的运算单元和基于该运算单元的神经网络处理器。该运算单元包括取反单元、累加单元和第一选通器,取反单元的输出端连接至累加单元的输入端,第一选通器用于控制将待计算的输入数据传递...
韩银和
闵丰
许浩博
王颖
一种二值卷积装置及相应的二值卷积神经网络处理器
本发明提供一种二值卷积装置及相应的二值卷积神经网络处理器,所述二值卷积装置包括:XNOR门,其以所采用的卷积核中的元素与待卷积数据中的相应元素作为其输入,其中所述卷积核中的元素与所述待卷积数据中的相应元素均为二值形式;累...
韩银和
许浩博
王颖
文献传递
基于脉动阵列的神经网络处理器
本发明提供一种神经网络处理器,包括控制单元、计算单元、数据存储单元和权重存储单元,所述计算单元在控制单元的控制下分别从数据存储单元和权重存储单元获取数据和权重进行神经网络相关的运算,其中所述计算单元包括阵列控制器和以脉动...
韩银和
许浩博
王颖
文献传递
一种基于高效复用数据流的神经网络处理器及设计方法
本发明提出一种基于高效复用数据流的神经网络处理器及设计方法,涉及神经网络模型计算的硬件加速技术领域,该处理器包括至少一存储单元,用于存储操作指令与运算数据;至少一计算单元,用于执行神经网络计算;控制单元,与所述至少一存储...
韩银和
许浩博
王颖
文献传递
面向神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法
本发明提出一种面向神经网络处理器的自动化设计方法、装置及优化方法,该方法包括步骤1,获取神经网络模型描述文件、硬件资源约束参数,其中所述硬件资源约束参数包括硬件资源大小及目标运行速度;步骤2,根据所述神经网络模型描述文件...
韩银和
许浩博
王颖
文献传递
一种神经网络处理器和采用其执行的卷积运算方法
本发明提供了一种卷积运算方法和基于该方法的神经网络处理器。该卷积运算方法包括:获取卷积域内待执行卷积运算的权重向量和神经元向量,其中所述权重向量和所述神经元向量具有相同的维度;从所述权重向量查找有效权重并从所述神经元向量...
韩银和
闵丰
许浩博
王颖
应用于神经网络的计算方法及计算装置
本发明提供了一种应用于神经网络的计算方法和计算装置。该计算方法包括以下步骤:获取仅包含数值1和‑1权重的二值卷积核;将所述二值卷积核分解为初始卷积核和特征卷积核,其中,所述初始卷积核和所述特征卷积核与所述二值卷积核的维数...
韩银和
许浩博
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