耿平
- 作品数：4 被引量：40H指数：2
- 供职机构：南昌大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程一般工业技术动力工程及工程热物理历史地理更多>>
- 基于反向传播-向量评价遗传算法模型的燃煤电站锅炉燃烧多目标优化被引量：1
- 2016年
- 基于MATLAB智能工具箱对某300MW电站锅炉进行燃烧优化。利用反向传播(BP)神经网络分别建立了锅炉热效率和NO_x排放预测模型,用以预测锅炉热效率和NO_x排放特性。锅炉热效率预测的校验样本相对误差平均绝对值为0.210 0%,NO_x排放量预测的校验样本相对误差平均绝对值为2.410 0%,表明模型具有良好的准确性和泛化性。借助向量评价遗传算法(VEGA)优化模型得到锅炉热效率和NO_x排放量的优质解集合。300 MW负荷下锅炉热效率优质解集合为92.93%~93.64%,NO_x排放量优质解集合为367~413mg/m^3;270 MW负荷下锅炉热效率优质解集合为92.26%~93.56%,NO_x排放量优质解集合为360~416mg/m^3。研究结果对实际的电站锅炉燃烧具有一定的指导意义。
- 余廷芳耿平曹孟冰霍二光
- 关键词：锅炉热效率NOX排放量多目标优化
- R1234ze与R152a混合制冷剂替代R22的可行性被引量：22
- 2015年
- 目前空调用制冷剂,R22的主要替代物是R410A与R407C,它们的ODP值虽然为0,但是GWP值还较高,仍然会对环境造成不利的影响。将R1234ze和R152a以40:60组成一种新型混合制冷剂(用代号NCUR01表示),并对其进行理论分析,通过分析NCUR01的环境影响指数、温度滑移特性、理论热力循环性能、热力学性质、安全性以及润滑油等因素,并与R22及其主要替代制冷剂R410A、R407C进行对比,结果显示:该混合制冷剂对环境的影响非常小,具有与R22相似的饱和压力线,而且具有较低的排气温度与较高的COP值,NCUR01的COP值比R22高约5%、比R410A高约19.6%、比R407C高约9.7%,排气温度比R22与R410A低约18℃、比R407C低约6℃,是一种性能良好的近共沸混合制冷剂,替代R22具有可行性。
- 霍二光戴源德耿平曹孟冰
- 关键词：环境影响温度滑移热力学性质
- 基于智能算法的燃煤电站锅炉燃烧优化被引量：16
- 2016年
- 基于Matlab人工智能工具包对某300MW燃煤电站锅炉进行了燃烧优化混合建模:利用BP神经网络建立了锅炉燃烧特性的BP神经网络模型,用以预测锅炉热效率和NO_x排放质量浓度.基于该模型,以锅炉热效率和NO_x排放质量浓度为目标,结合Matlab遗传算法工具包对锅炉进行燃烧优化,并采用权重系数法将多目标优化问题转化为单目标优化问题.结果表明:锅炉热效率和NO_x排放质量浓度校验样本的相对误差平均绝对值分别为0.142%和1.790%,该模型具有良好的准确性和泛化能力;权重系数法可根据实际情况,以锅炉热效率或NO_x排放质量浓度为优化重点选取相应的权重系数,对燃烧优化具有一定的指导意义.
- 余廷芳耿平霍二光曹孟冰
- 关键词：电站锅炉锅炉热效率NOX排放多目标优化
- 基于智能算法的燃煤锅炉低NO_x燃烧优化被引量：1
- 2016年
- 基于MATLAB智能工具箱对某300 MW电站锅炉进行了燃烧优化建模,首先利用BP(back propagation)神经网络建立了锅炉热效率和NO_x排放模型,用以预测锅炉热效率和NO_x排放特性,锅炉热效率预测的平均相对误差为0.14%,NO_x排放量的平均相对误差为1.79%,表明模型具有良好的准确性和泛化能力。基于该燃烧特性预测模型,借助于改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)优化模型,在锅炉热效率可接受的某一范围内寻求NO_x排放的最优解,实现锅炉低NO_x排放燃烧优化,对实际的电站锅炉燃烧具有一定的指导意义。
- 余廷芳耿平
- 关键词：燃煤电站锅炉NOX排放燃烧优化
