白晓辉
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安理工大学印刷包装工程学院信息科学系更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于2DGabor小波与BDPCA的掌纹识别被引量：2
- 2014年
- 提出一种解决双向主成分分析(BDPCA)中小样本问题的掌纹识别方法。把掌纹感兴趣区域图像经过2DGabor小波变换后得到的每个图像都作为独立的样本,以增加每一类掌纹的样本数。设计一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA算法进行特征提取。采用训练样本的k值矩阵代替训练样本的平均值矩阵,从而获得最优投影矩阵。将2DGabor与改进的BDPCA算法相结合进行掌纹识别。在PolyU掌纹库中的实验结果表明,该方法不仅减少了不同训练样本对识别率的影响,而且能够提高识别率,甚至当每类训练样本数仅为1时,也能得到较高的识别率,有效解决了掌纹识别的小样本问题。
- 薛延学薛萌刘一杰白晓辉
- 关键词：掌纹识别小样本问题特征提取散度矩阵
- 一种改进的BDPCA掌纹识别方法被引量：1
- 2014年
- 在小样本的情况下,BDPCA算法中采用以训练样本的平均值作为样本分布中心,所得的特征值不一定是最优的。为此,提出了一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA掌纹识别算法。该算法采用训练样本的K值矩阵替代训练样本的均值矩阵,构建相应的总体散度矩阵。在PolyU和CASIA掌纹库上的实验结果证明,该方法的最优识别率高于传统的BDPCA算法。
- 薛延学刘一杰刘超白晓辉
- 关键词：掌纹识别特征提取散度矩阵
