王黎
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：厦门市重大科技创新平台项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 采用趋势状态分析的风机齿轮箱状态在线评估云模型被引量：1
- 2016年
- 为预防风机齿轮箱严重故障的发生,提出了一种结合正态云模型和趋势状态分析法的齿轮箱状态评估模型.首先,基于数据采集与监控(SCADA)系统的历史数据,采用支持向量机方法建立齿轮箱运行温度预测模型,对齿轮箱不同状态下的趋势预测特征进行分析,求取正常和异常状态时预测值的相对误差序列.然后,采用改进无确定度逆向正态云发生器,利用所求取的相对误差序列提取正常云和异常云的数字特征,构建齿轮箱状态评估云模型.该模型能够根据风机SCADA系统的实测数据,求取齿轮箱当前状态对正常云和异常云的贴近度,并采用最大贴近度原则确定齿轮箱状态.最后,利用辽宁某风机齿轮箱的实测数据对所提模型进行验证.结果表明:该模型能够对齿轮箱的早期缺陷及时预警,达到实时监测的目的.
- 方瑞明江顺辉尚荣艳王黎
- 关键词：齿轮箱风电机组正态云模型
- 采用动态劣化度的风电机组运行状态实时评估被引量：10
- 2018年
- 为满足大数据环境下风电机组状态评估的实时性要求,提出一种基于动态劣化度的实时状态评估方法.首先,建立动态劣化度计算模型;然后,引入正态云模型取代传统隶属函数,将正态云模型与模糊综合评价法相结合,形成风电机组运行状态实时评估方法;最后,基于辽宁某风电机组的SCADA数据,利用所述方法对其进行状态评估.实验结果表明:该方法能够准确把握机组的实时运行状态,并对其早期缺陷及时预警,有助于防范机组严重故障的发生.
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- 关键词：风电机组正态云模型
