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王鸿奎

作品数:7 被引量:1H指数:1
供职机构:中国计量大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信

主题

  • 7篇视频
  • 7篇视频编码
  • 4篇硬判决
  • 4篇自适
  • 4篇自适应
  • 2篇软判决
  • 2篇视频内容
  • 2篇内容自适应
  • 2篇率失真
  • 2篇率失真优化
  • 2篇分布参数
  • 1篇多模块
  • 1篇运动搜索
  • 1篇适合度
  • 1篇搜索
  • 1篇自适应量化
  • 1篇芯片
  • 1篇芯片实现
  • 1篇码率
  • 1篇码率控制

机构

  • 7篇中国计量大学

作者

  • 7篇王鸿奎
  • 5篇殷海兵
  • 2篇李瑞阳
  • 1篇夏哲雷

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇中国计量大学...

年份

  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
针对芯片实现的HEVC视频编码多模块优化方法和系统
本发明公开了一种针对芯片实现的HEVC视频编码多模块联合优化方法及系统,包括整像素运动估计、分像素运动估计、模式选择、码率控制和视频去噪,所述码率控制中的视频预分析、视频去噪中的运动预测和整像素运动估计协同优化;码率控制...
殷海兵王鸿奎李世忠夏哲雷
文献传递
一种基于内容自适应偏移模型的视频编码硬判决量化方法
本发明公开了一种基于内容自适应的视频编码死区量化方法,采用内容自适应量化偏移量模型,实现内容自适应量化算法。该模型可以根据视频内容的不同,实现量化偏移量的自适应变化。同时,在率失真性能方面,相较于固定偏移量的死区HDQ算...
殷海兵王鸿奎
文献传递
基于失真传递的时域自适应量化算法
2017年
码率控制是视频编码器中的关键模块,其算法直接决定编码器率失真性能.视频编码帧间预测导致的编码失真会在时域产生传递效应,考虑该传递效应是优化码率控制算法性能的关键.宏块树码率控制是一种典型的时域量化控制算法,核心是根据编码单元失真传递量(相对传递代价ρ)自适应地调整量化参数(偏移量δ),合适的δ-ρ映射关系是宏块树量化控制算法的核心.宏块树算法采用基于经验的δ-ρ模型,对不同视频序列的普适性有待改进,模型准确度和精度也需进一步优化.针对上述问题,将竞争决策方法用于探索最优δ-ρ映射关系,提出了一种率失真性能优化的失真时域传递自适应量化δ-ρ模型,以改进时域自适应量化算法.实验结果表明,信噪比BD-PSNR较原模型提升了0.14dB以上,SSIM性能提升了0.29dB.算法能更好地控制码率时域分配,降低失真时域传递恶化.
殷海兵王鸿奎王忠霄
关键词:视频编码码率控制率失真优化
视频编码量化算法的优化与实现
H.264/H.265 视频编码标准采用混合编码框架,包括预测,变换,量化,熵编码,滤波等模块。其中量化模块在编码框架中扮演重要角色,直接决定失真和编码码率。量化模块大都采用基于固定死区的硬判决量化算法,为了满足更高压缩...
王鸿奎
关键词:视频编码H.264标准
一种内容自适应的硬判决量化算法
2017年
在视频编码器中,软判决量化可获得最优编码性能,但其中维特比算法会导致严重的系数间串行处理依赖.比较而言,基于死区的硬判决量化算法率失真性能有所损失,但不存在系数间依赖,且非常适合硬件并行流水处理.今采用离线统计的方法,分析余弦变换系数的分布情况,量化余数对量化的具体影响,构建了基于余弦变换系数分布参数,量化余数的自适应偏移模型.基于该模型提出一种内容自适应的硬判决量化算法.仿真结果表明,该算法在保证并行化处理的条件下,其编码性能相比于传统的硬判决量化有一定的提升,可接近软判决量化算法性能.
王鸿奎李瑞阳殷海兵
关键词:视频编码率失真优化
一种基于内容自适应偏移模型的视频编码硬判决量化方法
本发明公开了一种基于内容自适应的视频编码死区量化方法,采用内容自适应量化偏移量模型,实现内容自适应量化算法。该模型可以根据视频内容的不同,实现量化偏移量的自适应变化。同时,在率失真性能方面,相较于固定偏移量的死区HDQ算...
殷海兵王鸿奎
文献传递
基于自适应量化矩阵的硬判决量化算法被引量:1
2017年
在视频编码中,视频量化一般分为硬判决量化(HDQ)和软判决量化(SDQ),HDQ与SDQ相比,编码性能虽有所损失,但其编码复杂度低,易于硬件实现的优点依旧是主流编码器所主要采用的量化算法。人眼具有对图像中的高频细节不敏感的特性。因此,基于Bayes最小误判概率约束,离线构建基于视频内容自适应的量化矩阵,在模拟感知SDQ算法机理下,对高频低频分量采用不同的量化步长,提高视频的主观质量和HDQ算法性能。仿真实验表明,相比于传统的HDQ算法,该文算法能达到平均5.048%的码率节省,其中WVGA和WQVGA格式平均达到10.65%的码率节省。相比于感知SDQ算法,平均码率增加仅有1.464%;算法复杂度方面,编码一帧的时间相比于感知SDQ节省了32.956%。
李瑞阳王鸿奎
关键词:视频编码
共1页<1>
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