王彦彬
- 作品数：11 被引量：28H指数：3
- 供职机构：辽宁工程技术大学工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省社会科学规划基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：矿业工程经济管理环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于PCA-PSO-ELM的瓦斯涌出量预测被引量：8
- 2020年
- 为了更加准确有效地预测瓦斯涌出量,提出采用主成分分析结合粒子群算法、极限学习机的瓦斯涌出量预测方法,其中极限学习机中隐含层节点数量及激活函数的类型由粒子群算法进行组合优化.实验综合考虑影响回采工作面瓦斯涌出量的13个因素对沈阳某煤矿历史数据进行分析,首先采用主成分分析对数据进行降维,消除指标数据之间的相关性,将降维后的数据划分为训练集和测试集2部分,设计了粒子群算法的惯性权重,并由粒子群算法结合十折交叉验证对极限学习机的2个参数进行优化,选择最优参数组合建立预测模型,通过对测试集瓦斯涌出量进行预测,其均方误差为0.1083,优于采用极限学习机及随机森林的预测结果.
- 王彦彬
- 关键词：瓦斯涌出量预测主成分分析粒子群算法极限学习机
- 局部加权随机森林的冲击地压危险性等级预测
- 2017年
- 为对煤矿冲击地压危险性等级进行预测,综合考虑煤层厚度、煤层倾角、开采深度、顶板岩性、构造情况、开采方法、有无煤柱、采煤工艺等影响因素.采用局部加权学习方法建立冲击地压危险性等级预测模型,其中分类器选择随机森林,样本间距离采用欧氏距离函数进行计算.实验选取17组冲击地压数据进行研究,其中14组数据用于建立预测模型,采用十折交叉验证法对模型进行评价,并与采用决策树和朴素贝叶斯生成的模型进行比较,预测准确率得到较大提高,最后使用该模型对其它3组测试数据进行预测,预测结果与实际类别吻合.研究结果表明:采用局部加权随机森林方法可以建立泛化性能更好的冲击地压预测模型.
- 王彦彬田洪斌李昕璐
- 关键词：冲击地压
- 矿井突水水源识别的主成分分析-混沌麻雀搜索-RF模型被引量：2
- 2023年
- 为快速、准确地识别矿井突水水源,根据矿井不同含水层水化学成分的差异性,将Na^(+)+K^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、HCO_(3)^(-)及总硬度作为判别指标。利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对数据进行降维,并通过混沌麻雀搜索算法(Chaotic Sparrow Search Algorithm,CSSA)对随机森林(Random Forest,RF)模型中树深和树数目参数进行寻优,建立了基于PCA-CSSA-RF的矿井突水水源识别模型。选取新庄孜矿实测的45组样本数据进行预测分析,33组数据用于模型训练,12组数据用于识别测试,并将结果与其他模型识别结果进行对比。研究表明,利用PCA对数据进行降维可以减少原始数据中的冗余,利用CSSA优化的RF模型可提高全局搜索能力和预测能力,用该模型可提高突水水源识别的效率和准确率。
- 黄敏毛岸路世昌王彦彬邵良杉
- 关键词：矿井突水主成分分析
- 基于网格搜索和ELM的冲击地压危险等级预测被引量：6
- 2017年
- 为提高冲击地压危险等级预测模型的泛化性能及预测精度,采用网格搜索法结合十折交叉验证法对极限学习机(ELM)中的隐含层神经元个数及激活函数的类型进行组合优化,进而建立冲击地压危险等级预测模型;选取重庆砚石台煤矿36组实测数据进行试验,对影响因素数据进行标准化处理,选择其中26组样本对模型进行训练,采用该模型对后10组样本中冲击地压危险等级进行预测,并与其他方法作对比。结果显示:经过十折交叉验证,用该模型得到的正确识别率为84.615%,高于朴素贝叶斯及Adaboost M1的76.92%、61.54%,采用该模型对测试样本集中冲击地压危险等级进行预测,预测准确率为90%,高于朴素贝叶斯及Adaboost M1预测准确率80%。
- 王彦彬孙韶光
- 关键词：冲击地压
- 矿山空间数据共享模型研究
- 2016年
- 三维地学建模主要依托矿山空间数据,然而这些数据大多彼此孤立,为了便于对数据集成建模与协同访问,本文对矿山空间数据共享模型进行了研究。针对矿山空间数据的特点建立矿山空间数据共享模型,采用网络服务结合GML对多源数据进行整合,采用Ajax缩短系统的响应时间,通过对原始空间数据进行坐标变换、建模、数据转换等操作,将结果数据提供给用户,从而为网络环境下矿山空间数据共享提供便利,并使系统具有较好的负载均衡。
- 王彦彬
- 关键词：网络服务GMLAJAX
- 基于熵值法与可拓学理论的PPP项目风险评价被引量：1
- 2019年
- 针对PPP项目实施过程中存在的问题,采用熵值法结合可拓学理论对PPP项目的风险进行评价。分析了PPP项目风险评价指标体系,由专家对某PPP项目的各指标进行打分,采用熵值法根据指标数据计算二级指标的权重,由可拓学方法对该PPP项目的风险进行评价,评价结果显示:该项目的风险级别为低风险,可为PPP项目实施提供决策参考,确保项目达到预期目标。
- 王彦彬贾崇张竞一
- 关键词：PPP项目熵值法可拓学
- 基于ISSA-ELM的煤与瓦斯突出危险等级预测
- 2023年
- 为提高煤与瓦斯突出危险等级预测的准确性,提出改进麻雀搜索算法(ISSA)优化极限学习机(ELM)的煤与瓦斯突出预测模型。首先,选用60组煤与瓦斯突出数据作为数据样本,采用主成分分析法(PCA)对其影响因素进行降维处理。然后,利用ISSA算法优化ELM算法的参数,建立ISSA-ELM模型。最后,选取样本后15组作为测试样本来验证模型的有效性,并与其他模型进行对比。研究结果表明:ISSA-ELM模型具有预测准确率更高、收敛速度更快和稳定性更佳等优点。研究结果可为煤与瓦斯突出危险等级准确判别提供参考。
- 邵良杉邵良杉王彦彬王彦彬
- 关键词：矿山安全煤与瓦斯突出预测极限学习机
- 沈阳市新型城镇化发展水平评价及对策研究被引量：2
- 2019年
- 为了更好地了解沈阳市新型城镇化发展现状,从城镇化水平、城镇化的基本公共服务水平、城镇化生态环境水平、城镇化交通水平、城镇公共服务水平、城镇化信息服务水平、经济发展水平7个方面深入分析,选择了35个具有科学性与实用性的指标,利用层次分析法对沈阳市2013年至2017年的新型城镇化发展水平进行了评价。结果显示,沈阳市新型城镇化发展水平评价综合指数在逐年上升。
- 王彦彬张杰黄玉芳高倩高玉莹
- 关键词：新型城镇化层次分析法
- 自贸区试点政策对地区碳排放的影响效应——基于省际面板数据的实证分析
- 2023年
- 在“双碳”目标背景下,重视地区碳排放是自贸区推动地区可持续发展的基础保障。本文选取2007—2019年中国30个省(区、市,未包括港澳台及西藏)的面板数据,采用双重差分法研究了自贸区试点政策对地区碳排放的影响效应。研究表明:自贸区试点政策有利于降低地区碳排放。中介效应分析表明:自贸区试点政策通过提高地区产业结构高级化、提升地区绿色技术创新水平,进而实现碳减排效果。异质性分析表明,相对于非沿海地区,自贸区试点政策在沿海地区的实施对降低地区碳排放效果更加显著。根据以上研究结论,提出以下相应的政策建议:简政提效,助力地区产业结构快升级;产研结合,优化绿色技术创新大环境;因地制宜,构筑优势产业培育新高地。
- 邵良杉毕圣昊王彦彬
- 关键词：碳排放产业结构高级化
- 基于KPCA-NBC的煤矿突水水源识别被引量：3
- 2017年
- 突水是影响煤矿安全生产的重要灾害之一,及时确定突水水源是进行水灾治理的关键,采用核主成分分析(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)结合朴素贝叶斯分类方法(Naive Bayes Classifier,NBC)对煤矿突水水源进行判别.首先采用核主成分分析方法对淮南孔集煤矿78条水化学成分数据进行降维处理,选取其中5种成分数据进行分析,然后采用朴素贝叶斯方法对突水水源进行识别.通过与模糊综合评价方法进行比较,所得结果除了老空水外其它含水层的识别结果均优于或者等于模糊综合评价法所得结果,表明基于KPCA-NBC的煤矿突水水源判别方法具有较高的实用性和有效性.
- 王彦彬孙韶光张子建
- 关键词：突水水源判别核主成分分析朴素贝叶斯
