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杨睿

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：北京联合大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号灯
  • 1篇交通信号
  • 1篇交通信号灯
  • 1篇SVM
  • 1篇HOG特征

机构

  • 1篇北京联合大学

作者

  • 1篇刘宏哲
  • 1篇袁家政
  • 1篇杨睿

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于HOG特征的交通信号灯实时识别算法研究被引量：12
2014年
针对无人驾驶汽车的交通信号灯识别,提出了一种基于HOG特征和SVM的交通信号灯实时识别算法。该算法首先提取视频中的红绿色区域,筛选出符合条件的区域,提取各类信号灯的HOG特征,然后运用SVM构建对应类别信号灯的分类器,之后依据判决函数对当前信号进行实时判决,从而得到准确的信号灯信息。实验结果表明该算法有良好的准确率和实时性。
周宣汝袁家政刘宏哲杨睿
关键词：HOG特征SVM
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共1页<1>
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