杨志宏
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 面向海量数据的在线流数据服务框架被引量：3
- 2016年
- 针对多应用共享海量流数据的问题,提出一个在线流数据服务框架。通过对多应用共享流数据场景进行分析和抽象,设计具有数据层、管理层和接口层的在线流数据服务框架。框架将流数据管理划分为索引建立、注册器、匹配器和内存清理四个组成部分,并且通过一个专用的数据管理引擎对流数据进行管理。框架的提出为多应用流数据共享场景提供了一种统一管理流数据的方案。实验结果表明,相对与传统数据库,在线流数据服务框架在流数据写入速度能提高近5倍,在流数据的读取速度上提高4倍左右。
- 杨臻杨志宏肖汉
- 关键词：流数据海量数据管理
- 加拿大计算机网络技术专业职业教育特色与启发——以加拿大圣力嘉计算机技术学院为例被引量：5
- 2012年
- 阐述了加拿大计算机网络专业职业教育灵活的学分制度、重视学生的社会实践和就业指导工作,为所在地区服务的办学宗旨等特色,分析了加拿大计算机网络专业职业教育对我国计算机网络专业高等职业教育带来的启发。
- 曹敏杨志宏
- 关键词：加拿大职业教育计算机网络专业
- P2P分层流媒体数据分配的粒子群遗传算法
- 2011年
- 现有P2P分层流媒体中的数据分配算法是基于贪婪思想的确定性启发式算法,不能得到全局最优解。为此,提出一种基于备选数据块编码方式的粒子群遗传算法。定义备选数据块,建立问题的无约束整数规划模型。仿真实验表明,该算法在优化效果上能比现有算法提高5%～25%。
- 黄继海杨志宏赵建勋
- 关键词：对等网络分层流媒体数据分配NP完全问题
- 基于多层核心集凝聚思想的视频关键帧提取被引量：1
- 2015年
- 关键帧提取是视频检索的一项关键技术。针对传统的关键帧提取算法准确度低,视频检索的查全率和查准率不高的问题,提出一种基于多层核心凝聚思想的视频关键帧提取算法。首先,对文献[1]提出的多层核心集凝聚算法(MULCA)进行研究,并利用K-medoids算法用真实数据作为聚类中心的特性,对MULCA算法的凝聚粗化和凝聚细化两个重要过程进行改进,用其替代原粗化过程得到的顶层核心集,设计了一种新的多层核心集凝聚算法(IMULCA),实现了顶层核心集的快速准确定位,并可适当减少凝聚层数,简化了算法的计算复杂性。然后,将IMULCA算法应用到视频关键帧提取中,实验结果表明所提改进算法相对于原有算法能够更加有效地对视频关键帧进行提取。
- 杨臻杨志宏
- 关键词：关键帧提取
