杨凯
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 供职机构：山东中医药大学理工学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金NSFC-广东联合基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度图像的人体运动姿态跟踪和识别算法被引量：14
- 2015年
- 由于人体运动的复杂性,现有基于低质量深度图像的三维立体姿态跟踪和识别方法的准确性较低、鲁棒性较差。针对低质量深度图像的人体运动姿态和识别问题,本文设计了一种基于三步搜索算法的人体运动姿态的跟踪和识别方法。该方法首先对获取的深度信息进行分析,从而判定人体轮廓;然后通过基于深度图像的骨骼跟踪方法跟踪特定骨骼点,并采用三步搜索算法进行运动估计,跟踪获取人体运动轨迹;最后利用获取的骨骼点坐标实现人体运动姿态的识别。实验结果表明,该算法克服光照影响的鲁棒性较强,且能有效地提高人体运动姿态跟踪与识别的准确性。
- 杨凯魏本征任晓强王庆祥刘怀辉
- 关键词：智能监控
- 基于复合超像素技术的肺部CT图像分割算法被引量：4
- 2017年
- 基于肺部CT图像灰度不均匀、纹理变化大的特点,文章提出一种超像素与随机森林相结合的肺部CT图像分割算法。该算法首先采用阈值和形态滤波的方法对图像进行预处理;再通过TurboPixels算法将图像分割为超像素;然后运用灰度共生矩阵提取超像素的纹理特征,并融合灰度特征形成特征矩阵;最后基于特征矩阵和随机森林算法获取分割图像。实验结果表明,该文提出的分割算法对肺部CT图像处理具有一定的有效性,健康肺部图像的分割准确率为98.07%,病变图像的准确率为96.23%,且该算法具有全自动、高准确率、鲁棒性好等特点。
- 楚陪陪魏本征曲彦杨凯尹义龙
- 关键词：CT图像灰度共生矩阵纹理特征
