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李田
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
空军装备研究院
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发文基金:
中国电机工程学会电力青年科技创新项目
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相关领域:
电气工程
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合作作者
刘袖
东北电力大学
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东北电力大学
孙斌
东北电力大学
姚海涛
东北电力大学
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2014
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基于Fast ICA和改进LSSVM的短期风速预测
被引量:5
2014年
对风速的准确预测能有效减轻风电场对整个电网的不利影响,同时能提高风电场在电力市场中的竞争能力。首先提出一种基于快速独立分量分析算法和改进最小二乘支持向量机的风速预测模型,对运用fast ICA算法对风速时间序列进行多层分解,得到一系列的独立分量;然后运用改进最小二乘支持向量机模型对分解后的各独立分量风速进行预测;最后对各预测结果进行叠加作为最终的预测风速。算例结果表明,该预测模型能准确进行短期风速的预测。
孙斌
姚海涛
李田
刘袖
刘博
关键词:
风速预测
FAST
ICA算法
最小二乘支持向量机
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