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李季

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国地质大学地球物理与空间信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇高光谱遥感图...
  • 1篇SVM
  • 1篇TV

机构

  • 1篇中国地质大学

作者

  • 1篇王毅
  • 1篇李季

传媒

  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的高光谱遥感图像亚像元定位被引量：3
2017年
提出了基于支持向量机(support vector machine,SVM)的高光谱遥感图像亚像元定位方法。全变分(total variation,TV)模型是经典的保边缘平滑滤波器,本文将其引入作为预处理,来提高混合像元分解及亚像元定位的精度;本文方法在训练和检验样本的构建过程中,依据空间相关性理论,同时考虑了中心像元及其邻近像元丰度值对亚像元类别归属的影响;在监督分类训练和检验过程中,通过剔除纯净像元来缩减样本数量,在保证算法准确性的同时提高了效率。对真实高光谱遥感数据进行了实验,主观评价和定量分析验证了本文方法的有效性。
王毅李季
关键词：高光谱遥感SVMTV图像分类
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