朱婷
- 作品数：2 被引量：24H指数：2
- 供职机构：上海交通大学中美物流研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 基于贝叶斯网络的危险化学品道路运输事故分析被引量：20
- 2016年
- 为研究危险化学品道路运输事故中各影响因素的结构关系及其重要程度,以2006—2012年162起事故数据为样本,借助贝叶斯网络进行事故影响因素间关系分析及概率推理。网络结构由D-S证据理论综合专家意见得出,并依据条件独立检验实施了修正;表征影响因素对事故影响程度的后验概率由EM算法学习并进行推理得到。研究结果描述了事故影响因素间复杂的作用关系,推理分析表明,最重要的3个直接因素依次为人的因素(0.558)、运输车辆和设备(0.318)、危险化学品包装及装卸(0.212),且目前降低运输事故的应对措施重点应放在对人的失误及运输企业的管理上。
- 朱婷赵来军王旭磊
- 关键词：安全管理工程危险化学品贝叶斯网络D-S证据理论EM算法
- 带时间窗的时变多目标危险化学品道路运输路径优化被引量：4
- 2016年
- 研究了危险化学品道路运输路径优化(VRP)问题,考虑了该问题的3个方面:1)路径选择涉及运输时间与运输风险两个目标;2)运输时间与风险具有时变特性;3)道路节点的服务时间窗限制。本文以运输时间和风险为多目标,综合考虑以上约束,建立了该问题的数学模型并设计了蚁群算法进行求解。求解结果表明该算法可以有效计算帕累托最优路径,决策者可结合实际问题和决策偏好作出最合适的决策,同时运输企业可依据不同时刻的运输结果制定车辆的出发时刻表,监管部门可通过合理规划各路径的服务时间窗及允许停留等待的节点来调节各路径运输时间及风险。
- 朱婷王旭磊赵来军
- 关键词：危险化学品道路运输多目标时间窗
