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徐鹏
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
陕西师范大学物理学与信息技术学院
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发文基金:
陕西省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈丹丹
陕西师范大学物理学与信息技术学...
王晅
陕西师范大学物理学与信息技术学...
杨光
陕西师范大学物理学与信息技术学...
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机构
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陕西师范大学
作者
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杨光
1篇
王晅
1篇
陈丹丹
1篇
徐鹏
传媒
1篇
计算机工程
年份
1篇
2012
共
1
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基于NSCT和M-PCNN的人脸特征提取
被引量:4
2012年
为提高人脸识别对人脸姿态、位置、表情变化的鲁棒性,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与改进脉冲耦合神经网络(M-PCNN)的人脸特征提取方法。利用NSCT对输入图像进行多尺度分解和多方向稀疏分解,以捕获图像中的高维奇异信息,使用M-PCNN模型提取各子带的信息熵,将其作为人脸特征,利用支持向量机(SVM)实现分类与识别。仿真结果表明,该方法鲁棒性较强,在识别和分类中表现出较好的性能。
杨光
王晅
徐鹏
陈丹丹
关键词:
主成分分析
保局投影
特征提取
信息熵
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