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徐家宁

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：长沙理工大学城南学院更多>>
发文基金：湖南省科技厅资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人工免疫
  • 1篇文本聚类
  • 1篇文本聚类算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇AINET
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类
  • 1篇K均值聚类算...

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇向永生
  • 1篇徐家宁
  • 1篇刘燕婷

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于K均值和aiNet的两阶段文本聚类算法
2009年
为了克服基于aiNet的文本聚类算法在处理高维数时性能下降的缺点,设计一种基于聚类中心的虚拟坐标映射机制的文本表示模型,实现文本向量模型的降维技术。在文本进行K均值聚类后,对文本向量进行降维,再将其作为aiNet文本聚类的输入。实验表明,通过两阶段的算法对文本进行聚类,有效提高了aiNet文本聚类质量。
向永生刘燕婷徐家宁
关键词：文本聚类向量空间模型K均值聚类算法
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共1页<1>
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