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张本强

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中兴通讯股份有限公司更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇映射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇特征映射
  • 1篇图像
  • 1篇图像无损压缩
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇码书
  • 1篇码书设计
  • 1篇SOFM神经...

机构

  • 1篇重庆邮电大学
  • 1篇中兴通讯股份...

作者

  • 1篇王佳果
  • 1篇陈善学
  • 1篇彭娟
  • 1篇张本强

传媒

  • 1篇电信科学

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于改进的SOFM神经网络的图像无损压缩方法被引量：1
2011年
在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量均有所提高,实验结果表明了本算法的压缩比比传统的差值编码(DPCM)无损压缩最高可提升40%,证明了算法的有效性。
陈善学王佳果彭娟张本强
关键词：自组织特征映射矢量量化码书设计
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共1页<1>
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