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张文娟
作品数:
15
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供职机构:
中国石油大学(华东)
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相关领域:
石油与天然气工程
自动化与计算机技术
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合作作者
刘丕养
中国石油大学华东
张凯
中国石油大学华东
张黎明
中国石油大学华东
孙海
中国石油大学华东
张华清
中国石油大学华东
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作者
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张文娟
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一种基于深度自回归网络和持续学习策略的历史拟合方法
本发明公开了一种基于深度自回归网络和持续学习策略的历史拟合方法,属于油藏开发技术领域,包括如下步骤:确定需要反演的不确定油藏参数;生成样本库;构建嵌入卷积门控循环单元的自回归神经网络模型;基于集成持续学习策略,将不同的时...
付文豪
张凯
张黎明
刘丕养
严侠
张华清
张文娟
杨永飞
孙海
姚军
考虑流动电势的微纳尺度流动模拟
随着常规油气资源的逐渐消耗,低渗、致密等非常规油气藏的开发越来越受到石油行业的重视。与常规油气储层相比,该类非常规油气藏的一个显著特征是其孔隙和喉道的尺寸极为细小,常常达到几个微米甚至纳米级别。因此,在常规油气藏中可以忽...
张文娟
关键词:
流动电位
孔隙网络模型
文献传递
一种基于深度自回归网络和持续学习策略的历史拟合方法
本发明公开了一种基于深度自回归网络和持续学习策略的历史拟合方法,属于油藏开发技术领域,包括如下步骤:确定需要反演的不确定油藏参数;生成样本库;构建嵌入卷积门控循环单元的自回归神经网络模型;基于集成持续学习策略,将不同的时...
付文豪
张凯
张黎明
刘丕养
严侠
张华清
张文娟
杨永飞
孙海
姚军
一种降低开发风险的机器学习离线代理模型生产优化方法
本发明公开了一种降低开发风险的机器学习离线代理模型生产优化方法,涉及油藏生产优化技术领域。本方法利用主成分分析提取各渗透率场的主要特征,对各渗透率场聚类后选取代表渗透率场构建多个油藏数值模拟模型,以各油藏数值模拟模型的加...
张凯
吴大卫
张黎明
刘丕养
严侠
张华清
王阳
张文娟
姚军
樊灵
孙海
杨永飞
一种基于物理意义神经网络的页岩气藏数值模拟方法
本发明公开了一种基于物理意义神经网络的页岩气藏数值模拟方法,属于气藏工程技术领域,包括如下步骤:步骤1、采集页岩气藏相关数据;步骤2、构建卷积神经网络模型,设置模型的超参数;步骤3、利用第一个时间步的压力数据作为标签,预...
张凯
王胜
严侠
张黎明
张华清
刘丕养
王阳
张文娟
姚军
樊灵
孙海
杨永飞
一种基于自回归网络模型的剩余油分布预测方法
本发明公开了一种基于自回归网络模型的剩余油分布预测方法,属于油藏开发技术领域,包括以下步骤:从流体流动的基本渗流微分方程入手,分析剩余油分布的主要影响因素;使用数值模拟器构建样本库;构建卷积神经网络和卷积长短期记忆核的自...
张凯
王晓雅
王炎中
张黎明
刘丕养
张文娟
张华清
严侠
杨勇飞
孙海
姚军
樊灵
文献传递
一种基于图小波神经网络模型的油藏生产预测方法
本发明公开了一种基于图小波神经网络模型的油藏生产预测方法,属于油藏开发技术领域,包括如下步骤:采集油藏数据,生成不同的油藏生产制度,利用数值模拟器计算不同生产制度下各口生产井的产量,构建样本库,并划分训练集与测试集;构建...
张凯
王晓雅
左袁德
张黎明
刘丕养
严侠
张华清
杨勇飞
孙海
张文娟
姚军
樊灵
文献传递
一种融合时空特征的油藏生产指标机器学习预测方法
本发明公开了一种融合时空特征的油藏生产指标机器学习预测方法,属于油藏开发技术领域,包括如下步骤:确定待预测的生产指标及生产指标的影响因素,建立油藏生产指标预测样本库;筛选得到油藏生产指标的主控因素;构建循环自编码器,提取...
张凯
付文豪
留云龙
李金轩
刘兴宇
张铭扬
张黎明
刘丕养
严侠
张华清
张文娟
杨永飞
孙海
姚军
基于卷积傅里叶神经网络的三维地下油藏动态预测方法
本发明公开了一种基于卷积傅里叶神经网络的三维地下油藏动态预测方法,属于油藏工程技术领域,利用构建的3D卷积傅里叶神经网络模型对三维地下油藏剩余油饱和度或压力进行动态预测,具体包括以下步骤:采集三维地下油藏数据;构建3D卷...
张凯
左袁德
王晓雅
张黎明
刘丕养
严侠
张华清
杨勇飞
孙海
张文娟
姚军
樊灵
基于小波神经算子网络模型剩余油饱和度和压力预测方法
本发明公开了一种基于小波神经算子网络模型剩余油饱和度和压力预测方法,属于油藏工程技术领域,包括如下步骤:使用序贯高斯过程生成不同网格数的渗透率场,利用数值模拟器计算不同渗透率场下油藏模型的渗透率和饱和度作为样本库;根据功...
张凯
左袁德
张黎明
刘丕养
张文娟
张华清
严侠
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