张丹
- 作品数：4 被引量：48H指数：2
- 供职机构：大连海洋大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- LPS诱导细胞自噬调控长牡蛎血淋巴细胞增殖的机制初探
- 造血(Haematopoiesis)是生物体维持免疫稳态的重要环节。血淋巴细胞是无脊椎动物主要的免疫细胞,其增殖和分化是无脊椎动物免疫防御的重要基础。在高等动物的免疫防御过程中,细胞自噬通过调节免疫细胞的增殖和分化来增强...
- 张丹
- 关键词：增殖血淋巴细胞细胞自噬长牡蛎
- 基于改进粒子群算法的BP算法的研究被引量：40
- 2011年
- 针对BP算法的缺陷以及标准粒子群算法优化BP网络权值的不足,为了提高算法的全局搜索能力,提出了基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP网络算法。算法根据适应度值的改变情况来调整惯性权重,使惯性权重的改变不依赖于最大迭代次数和当代迭代次数,从而使整个网络具有较快的收敛速度和较小的误差。将算法应用于海参疾病的诊断中。实验发现,基于自适应动态调整惯性权重的粒子群算法的BP算法比基本粒子群算法的BP算法收敛速度快,算法的准确率也比较高,同时改进算法训练的BP网络也比基本粒子群算法训练的BP网络稳定。仿真证明,自适应动态调整惯性权重的粒子群算法对BP算法的优化优于基本粒子群算法。
- 张丹韩胜菊李建聂尚宇
- 关键词：粒子群算法惯性权重适应度
- 支持向量机在贝类疾病诊断中的应用研究被引量：5
- 2013年
- 研究了一种促进贝类疾病诊断过程信息化、智能化的方法。目前我国贝类病害频繁发生,影响贝类疾病诊断的因素较多。由于水质污染,会引起贝类疾病。传统的诊断方法主要是依靠专家。为了能够在众多的影响疾病诊断的因素中,快速确定主要因素,降低对专家的依赖程度,提出了采用支持向量机的贝类疾病诊断系统的研究,可将疾病诊断过程抽象成支持向量机的多分类模型,并通过实验证明了改进方法具有准确率高且方便易用等优点,取得了较好的效果。
- 李凡韩胜菊王铀铀张丹
- 关键词：支持向量机
- 刺参疾病诊断推理机的构建被引量：2
- 2012年
- 目前,我国海参养殖业得到了迅速发展,但是在获取了经济和社会效益的同时,由于海参疾病也造成了巨大的经济损失。针对海参养殖生产中缺乏专家指导的现状,特选取刺参典型病例,根据提炼出的刺参疾病诊断规则建立的规则库,构建了刺参疾病诊断推理机,以辅助海参疾病诊断自动化的实现。该推理机整体采用了BP神经网络结构,最后经过编码和实现,得到了比较准确的诊断结果。
- 李凡韩胜菊张丹
- 关键词：规则库BP神经网络
