张严
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学更多>>
- 近红外光谱法在黄酒发酵过程参数检测中的应用被引量：2
- 2015年
- 主要研究近红外光谱技术对黄酒发酵过程中总酸和酒精度快速检测的可行性。针对黄酒发酵过程中关键参数检测费时费力的现象,提出基于联合区间偏最小二乘结合遗传算法(si PLS-GA)的波长选择方法,由交互验证法确定最佳主成分因子数及筛选的变量数。结果表明,使用5、8个主成分的si PLS-GA算法在总酸和酒精度的建模中取得了最好的预测效果。最好的模型预测精度如下:总酸和酒精度的预测集相关系数分别为0.9177、0.9803,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.2132、0.7816。经过对比发现,近红外光谱技术结合si PLS-GA算法能够很好的对黄酒发酵过程中的总酸和酒精度的含量变化进行检测,且效果较好。
- 张严赵忠盖刘飞
- 关键词：近红外光谱黄酒发酵总酸酒精度
- 黄酒总酚含量检测：一种基于GA-LSSVM的近红外光谱波段选择方法被引量：1
- 2015年
- 主要研究了近红外光谱技术对成品黄酒中总酚含量快速检测的可行性。针对近红外光谱样本少、非线性等特点,首次将最小二乘支持向量机(Least squares support vector machines,LSSVM)方法引入到传统遗传算法(genetic algorithms,GA)的波长选择中,提出一种基于GA-LSSVM的近红外光谱波段选择方法。该方法采用LSSVM建立小样本下不同波段的非线性模型,然后通过GA算法进行波长的优化选择。应用中,基于GA-LSSVM模型的总酚预测集相关系数(Rp)为0.9734,预测均方根误差(RMSEP)为5.5596,相比于传统方法,GA-LSSVM算法能够较好地提取非线性信息,预测效果更好。
- 张严赵忠盖刘飞
- 关键词：近红外光谱
