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孙清泉

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：阿拉巴马大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金黑龙江省教育厅资助项目黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇电力用户
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇盲源分离

机构

  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇阿拉巴马大学

作者

  • 1篇刘瑜
  • 1篇魏新劳
  • 1篇孙清泉
  • 1篇韦琦

传媒

  • 1篇高电压技术

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
应用改进独立分量分析算法估计电力用户负荷曲线被引量：3
2010年
应用独立分量分析算法,即基本FastICA算法,在不知道电力系统网络参数或拓扑结构的情况下,可以估计节点电力负荷曲线。若考虑测量中存在的噪声,则基本FastICA算法将含有噪声的观测信号进行分离,导致估计误差增大。为此,通过在白化数据过程中考虑噪声的作用,改进了FastICA算法。IEEE14母线系统的仿真实验结果表明,应用改进后FastICA算法所得到的负荷曲线估计结果的精度,要优于基本FastICA算法。说明改进后的FastICA算法适用于考虑噪声情况下的电力负荷曲线估计。
韦琦刘瑜魏新劳孙清泉
关键词：盲源分离独立分量分析电力市场
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共1页<1>
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