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孙广维

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多媒体信息
  • 1篇多媒体信息检...
  • 1篇多媒体信息检...
  • 1篇信息检索
  • 1篇信息检索技术
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑制图
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇二次开发
  • 1篇AUTOCA...
  • 1篇AUTOLI...
  • 1篇AUTOCA...

机构

  • 3篇吉林建筑工程...

作者

  • 3篇孙广维
  • 1篇王祥瑞
  • 1篇杨小天

传媒

  • 3篇吉林建筑工程...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
AutoCAD二次开发中门的设计与实现被引量：1
2012年
本文主要探讨和解决了如何用AutoLISP来解决AutoCAD中常用的门的实现,看似简单的图形,在程序中实现的时候要考虑到多方面的因素.
孙广维王祥瑞杨小天
关键词：AUTOCADAUTOLISP建筑制图
多媒体信息检索技术的研究
2012年
本文研究的是如何从巨大的多媒体信息库中找到需要的多媒体信息,其主要内容是研究基于特征的图像检索的相关技术,并设计一个运用颜色直方图计算图片相似度的图像检索应用程序.
孙广维
关键词：图像识别
关联规则挖掘算法研究及改进被引量：1
2011年
关联规则挖掘是数据挖掘及知识发现领域的重要研究内容之一,其核心任务是挖掘数据库中的频繁项集.Apriori算法是频繁项集挖掘的有效算法.在Apriori的算法中,采用哈希树存储平凡项集的候补项集以便快速计算其支持度.本文在分析算法所存在的效率瓶颈的基础上,提出了一个有效的改进算法,通过利用一维数组替代算法中复杂的哈希树,达到提高效率的目的.
孙广维
关键词：频繁项集关联规则数据挖掘
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