商磊
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：浙江大学控制科学与工程学系更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于密集光流的步态识别被引量：4
- 2016年
- 作为一种生物特征,步态在视频监控、行为分析等领域具有很大的应用前景.提取步态特征的关键在于对步态在时间、空间两个维度上的变化模式进行描述.基于密集光流提出了一种步态特征提取算法,通过密集光流表征每帧图像人体区域各部位的运动强度和方向,综合一个步态周期内所有单帧特征作为步态周期的特征.利用主成分分析、线性判别分析对步态特征进行降维处理,用支持向量机进行分类,验证提取特征的分类性能.实验结果表明,所提算法采用光流特征,提供了丰富的动态信息,可以很好地描述步态在时间维度上的变化,在与现有步态特征描述算法的对比中,体现出了良好的识别性能.
- 商磊张宇李平
- 关键词：步态识别背景减除降维
- 基于密集光流信息的步态识别
- 作为一种生物特征,步态在视频监控、行为分析等领域具有很大的应用前景。提取步态特征的关键在于对步态在时间空间两个维度上的变化模式进行描述。本文提出了一种基于密集光流的步态特征提取算法,通过密集光流表征每帧图像人体区域各部位...
- 商磊张宇李平
- 关键词：步态识别背景减除降维
- 文献传递
- 基于密集光流信息的步态识别
- 作为一种生物特征，步态在视频监控、行为分析等领域具有很大的应用前景。提取步态特征的关键在于对步态在时间空间两个维度上的变化模式进行描述。本文提出了一种基于密集光流的步态特征提取算法，通过密集光流表征每帧图像人体区域各部位...
- 商磊张宇李平
- 关键词：步态识别背景减除降维
