周瑞英
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于免疫和Hopfield神经网络的多峰值优化算法被引量：3
- 2007年
- 分析了免疫算法和Hopfield神经网络的优缺点,提出了一种解决多峰值函数优化问题的混合算法。Hopfield神经网络易于硬件实现,具有简单、快速的优点,但是对初始值具有依赖性以及容易陷入局部极值。免疫算法具有识别多样性的特点,但搜索效率和精度不高。将两算法结合起来,优势互补。首先用免疫算法寻优,然后对所得具有全局多样性的解进行聚类分析,所得聚类中心作为Hopfield神经网络的初始搜索点,最后利用Hopfield神经网络逐个寻优。实验表明,该算法是一种有效的求解多峰函数优化问题的方法,与免疫算法相比,搜索效率和精度都较高。
- 周瑞英顾军华李娜娜谭庆
- 关键词：HOPFIELD神经网络免疫算法聚类多峰函数优化
