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周冕

作品数：11 被引量：14H指数：1
供职机构：天津理工大学更多>>
发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 5篇网络
  • 4篇图像
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇卷积
  • 3篇卷积神经网络
  • 2篇行人
  • 2篇性交
  • 2篇语意
  • 2篇遮挡
  • 2篇人脸
  • 2篇识别技术
  • 2篇图像描述
  • 2篇迁移
  • 2篇迁移性
  • 2篇注意力
  • 2篇模式识别
  • 2篇模式识别技术
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇变换器

机构

  • 11篇天津理工大学

作者

  • 11篇周冕
  • 4篇高赞
  • 3篇薛彦兵
  • 2篇温显斌
  • 2篇张桦
  • 2篇徐光平
  • 1篇陈鹏
  • 1篇蔡靖
  • 1篇陈胜勇

传媒

  • 2篇光电子．激光
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 2篇2023
  • 6篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2016
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种跨任务信息交流的类增量方法
一种跨任务信息交流的类增量方法，涉及人工智能的增量学习领域，在不花费巨大的计算和空间成本的情况下将深度网络模型应用到大量任务是目前暂未解决的问题。本方法通过两段式增量学习网络，使用跨任务聚类扩展的方法来调整目标和原始模型...
周冕冯志坤睢泽洲李传辉
一种新的多尺度深度学习图像语义理解方法研究被引量：13
2016年
如何在深度学习中融合图像的多尺度信息,是基于深度学习的视觉算法需要解决的一个关键问题。本文提出一种基于多尺度交替迭代训练的深度学习方法,并应用于图像的语义理解。算法采用卷积神经网络(CNN)从原始图像中提取稠密性特征来编码以每个像素为中心的矩形区域,将多个尺度图像交替迭代训练,能够捕获不同尺度下的纹理、颜色和边缘等重要信息。在深度学习提取特征分类结果的基础上,提出了一种结合超像素分割的方法,统计超像素块的主导类别,来校正分类错误的像素类别,同时描绘出目标区域边界轮廓,完成最终的语义理解。在Stanford Background Dataset 8类数据集上验证了本文方法的有效性,准确率达到77.4%。
蒋应锋张桦薛彦兵周冕徐光平高赞
关键词：土壤有机质土壤因子地理加权回归模型艾比湖流域
一种基于生成对抗网络的人脸图像样本扩充方法
一种基于生成对抗网络的人脸图像样本扩充方法。本发明提出一种用于扩充人脸图像样本的方法，解决特定环境下一些遮挡物造成人脸无法得到有效检测的问题。使用该方法生成人脸图像在图像质量与图像丰富程度都有很好的表现，能够对人脸图像样...
周冕丛钶伦刘文轩朱国强高毅戚周铭
文献传递
一种基于卷积神经网络、注意力机制及自注意力变换器的视觉描述方法
一种基于卷积神经网络、注意力机制及自注意力变换器的视觉描述方法。涉及图像处理、计算机视觉及自然语言处理等领域，本方法研究基于跨场景的图像描述方法中文本语意连续性交较差，场景描述精度较低的问题以及该方法在视觉描述中的应用。...
周冕刘文轩丛钶伦朱国强高毅戚周铭
文献传递
一种结合融合攻击的图像防御模型健壮度检测方法
一种结合融合攻击的图像防御模型健壮度检测方法。为了方便评估图像防御模型面对来自恶意的对抗攻击时的健壮度，考虑到将多种攻击方法集合使用能大幅提高攻击的可迁移性，本发明设计了一种新型的融合攻击健壮度检测方法。首先，使用图像高...
周冕周冠华冯志坤睢泽洲李传辉许靖昆
遮挡行人重识别方法、装置、设备和计算机可存储介质
本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，涉及一种遮挡行人重识别方法、装置、设备和计算机可存储介质。遮挡行人重识别方法的具体步骤如下：(1)进行数据准备：(2)引入遮挡信息进行并进行图像预处理；(3)网络模型搭建；(4)关...
高赞陈鹏周冕温显斌陈胜勇
一种结合头部跟踪的密集场景下行人多目标跟踪方法
一种结合头部跟踪的密集场景下行人多目标跟踪方法。为减小密集场景中严重的遮挡现象给跟踪器带来性能下降的负面影响，考虑到头部是行人整个身体最高最不易被遮挡的部位，本发明设计了一种新型的结合头部跟踪的行人多目标跟踪方法。首先，...
戚周铭周冕丛钶伦刘文轩朱国强高毅
一种基于卷积神经网络、注意力机制及自注意力变换器的视觉描述方法
一种基于卷积神经网络、注意力机制及自注意力变换器的视觉描述方法。涉及图像处理、计算机视觉及自然语言处理等领域，本方法研究基于跨场景的图像描述方法中文本语意连续性交较差，场景描述精度较低的问题以及该方法在视觉描述中的应用。...
周冕刘文轩丛钶伦朱国强高毅戚周铭
跨域视频动作识别方法、装置、设备和计算机可存储介质
本发明属于计算机视觉和模式识别技术领域，涉及基于重采样和特征加权的无监督的，一种跨域视频动作识别方法。包括以下步骤：源域样本重采样、视频预处理、特征提取、构建运动激励模块、构建特征融合模块、构建中间域加权模块、构建分类模...
周冕田壮高文杰高赞
跟踪状态自适应的判别式行人单目标跟踪算法研究被引量：1
2022年
本文针对在行人跟踪过程中遇到的背景相似物干扰、行人之间的相互遮挡和背景杂乱等导致跟踪状态不稳定的问题,基于DIMP(learning discriminative model prediction for tracking)跟踪算法,提出了一种跟踪状态自适应的判别式单目标行人跟踪算法。跟踪过程中由分类滤波器和搜索区域进行卷积操作得到响应图,通过响应图判断跟踪状态,跟踪状态分为弱响应状态、多峰强响应状态、单峰强响应状态。针对多峰强响应状态下的干扰物影响,提出在线更新策略,利用激励和抑制损失更新分类滤波器,提高分类滤波器的判别能力。针对多峰强响应和弱响应状态下目标预测不准确的问题,通过偏移量和增添候选框修正目标位置,提高跟踪精度。实验验证提出的算法在行人视频序列上跟踪结果,精度达到了0.978,成功率达到了0.740,在NVIDIA GTX 1650显卡下有30 fps的实时速度。
丁明远蔡靖周冕薛彦兵温显斌
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