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吴宇鑫

作品数：5 被引量：32H指数：3
供职机构：西北大学城市与环境学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理天文地球农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇天文地球
  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇地形
  • 2篇地形因子
  • 2篇梯田
  • 2篇土地利用
  • 2篇DEM
  • 1篇地形特征
  • 1篇典型区
  • 1篇信息熵
  • 1篇生态风险
  • 1篇洛伦兹曲线
  • 1篇景观
  • 1篇景观结构
  • 1篇黄土高原
  • 1篇基尼系数
  • 1篇SRTM
  • 1篇V4
  • 1篇DEM地形

机构

  • 5篇西北大学
  • 2篇中国人民武装...

作者

  • 5篇赵牡丹
  • 5篇吴宇鑫
  • 2篇张鹏
  • 1篇冯园
  • 1篇李雅婷

传媒

  • 3篇水土保持研究
  • 1篇水土保持通报
  • 1篇安徽农业大学...

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于梯田信息的地形湿度指数表达研究被引量：2
2018年
[目的]研究基于梯田DEM的地形湿度指数,为深化黄土高原地区土壤水分的研究提供依据。[方法]以黄土高原地区梯田为研究对象,选择5mDEM、基于真实田坎方法构建的1m梯田DEM和基于激光点云数据构建的高精度1 m DEM数据分别对研究样区的地形湿度指数进行表达并作对比分析。[结果]3种不同梯田DEM数据对地形湿度指数的表达有显著差异。(1)5m DEM数据仅能表现出地形湿度指数的宏观分布特征,不具备梯田地形特征信息;(2)基于真实田坎方法构建的1m梯田DEM能较准确细致地实现对梯田样区地形湿度指数的表达,梯田田面和田坎特征分布明显。但与高精度1 m DEM相比,在单个田面和田坎内部地形湿度指数定量表达有所偏差。[结论]基于真实田坎方法构建出的梯田DEM可以更加准确地表达出梯田区域的地形湿度指数分布特征,但与真实地形相比,在田面和田坎内部的表达上仍然有所偏差,其构建方法需要进一步改进。
张鹏赵牡丹郗家琪吴宇鑫
关键词：梯田黄土高原
眉县“三生用地”分类及其空间结构分析被引量：7
2019年
以土地的生态、生产和生活功能为导向,将土地划分为生产生态用地、生态生产用地、生活生产用地和生态用地4类,并与土地利用现状分类进行了衔接,构建了眉县的“三生用地”分类体系。然后采取雷达图、信息熵、空间洛伦兹曲线和基尼系数的方法,分析了眉县“三生用地”分布的空间结构,结果表明:(1)眉县各镇(街办)的生态生产用地和生态用地的数量差异较大;(2)眉县南北部镇(街办)的“三生用地”结构均衡性较高,信息熵水平高于中部镇(街办);(3)眉县生产生态用地在全县分布相对平均,生态生产用地和生态用地的分布相对合理,生活生产用地在全县分布差距较大。根据眉县“三生用地”的空间分布提出了结构优化的建议,旨在为规划工作提供科学参考。
吴宇鑫赵牡丹刘婷
关键词：土地利用信息熵洛伦兹曲线基尼系数
基于景观结构的眉县土地利用生态风险空间特征被引量：16
2018年
在GIS与RS技术支持下,以眉县为研究区域,根据对遥感影像的解译获取2005年、2010年及2015年土地利用类型数据,划分1km×1km网格作为研究单元,根据景观扰动指数与景观脆弱指数构建生态系统模型,借助地统计学与GIS软件进行了空间分析,对眉县土地利用变化影响下的生态风险空间分异特征进行了定量评价。结果表明:眉县土地利用类型中建设用地与林地面积逐年增加,耕地与未利用地面积总体减少,土地利用程度提高。空间自相关分析结果显示高值—高值(H-H)聚集区集中分布于北部首善镇、常兴镇附近,低值—低值(L-L)聚集区主要分布于研究区边界。眉县土地利用生态风险等级整体上呈现逐渐提高的趋势,高风险区主要集中在北部首善镇、常兴镇附近,此区域风险等级提高最为显著,南部生态风险普遍较低,形成北高南低的局面,高风险区、较高风险区面积逐渐扩大。研究结果可为区域生态安全格局构建、土地利用的优化布局提供借鉴。
李雅婷赵牡丹张帅兵吴宇鑫鲁帅刘仨
关键词：生态风险土地利用
顾及梯田的DEM地形特征研究被引量：2
2017年
梯田地表作为一种特殊的经人工深度影响的地貌形态,目前已成为在山丘地区具有经济效益和生态效益的土地资源。但是在当前强化推进土地资源管理数字化,信息化的今天,对梯田的数字化表达以及分析还存在欠缺。本研究通过对数据的改造,构建出顾及梯田的DEM,并从原始DEM与梯田DEM的剖面结构特征、高程特征以及地形因子特征等方面进行了对比分析。结果表明:(1)基于真实田坎构建的梯田DEM,可较为准确且直观地反映梯田地形的特征。(2)与原始DEM相比,加入梯田信息后,梯田DEM高程剖面图总体呈阶梯式分布,转折部位明显,且基于梯田DEM提取的坡度、坡长、LS因子值明显减小,反映修建梯田后地形因子的变化,对进一步定量分析土壤侵蚀以及水土流失具有重大意义。
冯园赵牡丹张鹏吴宇鑫
关键词：梯田地形特征地形因子
中国3类典型区SRTMGL1和SRTM V4精度对比分析被引量：5
2019年
以中国3类典型地区(华北平原、云贵高原和青藏高原)为研究区,利用ICESat/GLAS数据作为高程控制点数据,以SRTM的两种分辨率数据SRTM 1 Arc-Second Global(SRTMGL1)和SRTM Version 4(SRTM V4)数据作为精度评价数据,结合地形要素和土地覆盖要素,综合对两种DEM在3类典型区的精度进行了评价比对。结果表明:(1)在3类研究区中,总体上SRTMGL1数据精度优于SRTM V4数据精度,其中华北平原研究区两种DEM精度最高,云贵高原研究区两种DEM精度最低。(2)在不同的坡度分级内,SRTMGL1的数据精度皆高于SRTM V4数据,在较小的坡度区间内,两者精度差别不大。大坡度、高植被覆盖对于SRTMGL1精度衰减影响较大。(3)在4种地貌区内,两种DEM的相对精度和绝对精度随地形变化有不同的分异规律。其中在相对精度方面,山脊点处SRTMGL1数据高程测量值较SRTM V4数据偏大,山谷点处SRTM V4测量值较SRTMGL1数据偏大;在绝对精度方面,两种DEM与ICESat/GLAS控制点差值剖面线随地形变化明显,在平缓地区,差值剖面线振幅小,两种DEM差值相接近,在高起伏地区,剖面线振幅大,且SRTM V4差值曲线较SRTMGL1剖面曲线振幅偏大,两者差值大。(4)在华北平原研究区和云贵高原研究区内,高植被覆盖区两种DEM误差最大,裸地和人造表面误差最小;在青藏高原地区,冰川覆盖区误差最大,水体区误差最小。
吴宇鑫赵牡丹高志远刘婷
关键词：地形因子
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