吴垚
- 作品数：6 被引量：9H指数：1
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程机械工程生物学更多>>
- 基于K60和BP神经网络的发动机ECU分析与信号仿真
- 2014年
- 通过Freescale K60系列微控制器、DAC数模变换器，以及数控电位器等组成的硬件系统，对发动机常用传感器，如曲轴位置传感器、节气门位置传感器、进气温度传感器等信号进行模拟，仿真汽车发动机的运行环境，测试ECU工作状况，并采集ECU输出的喷油和点火信号得到的数据导入MATLAB神经网络工具箱中，并用这些数据对网络进行训练，得到真车发动机ECU的模拟仿真网络，这样只需软件平台给定输入信号，就可通过训练后的网络得到输出信号，方便了发动机ECU研发和测试工作。
- 喻岫杏霍亮生吴垚
- 关键词：人工神经网络
- 分组部分时隙帧预测的RFID防碰撞算法被引量：1
- 2014年
- 针对最大帧长度受限情况下射频识别中的标签碰撞问题,提出分组部分时隙帧预测ALOHA算法。通过分组操作,限定每次待识别标签数在最大帧长的有效识别范围内。采用部分时隙帧预测,若部分时隙的碰撞或空闲比例超过门限值,则立即调整帧长,从而减少使用的时隙数。实验结果表明,该算法能有效降低使用的时隙数,提高系统识别效率,在标签大量动态变化的情况下,平均识别率可达35.58%,具有良好的适用性。
- 吴垚霍亮生刘玉德顾祖宝
- 关键词：射频识别防碰撞随机数
- 机器视觉技术对纸质包装切割压痕设备控制性能的改进设计被引量：1
- 2013年
- 针对在用NRG-P型切割压痕设备存在的问题,提出用机器视觉这种新型的检测方法对其进行控制性能改进.改进的主要任务是原点位置识别和偏差角度校正,并通过图像采集、图像处理手段对这两个量求解.图像处理过程包括图像二值化、图像降噪、图像边缘检测和图像标定等,同时还设计了CAN总线驱动电路.最后通过坐标系旋转变换,修正了刀具的运动轨迹,提高了加工精度.
- 霍亮生顾祖宝吴垚
- 关键词：机器视觉
- 微藻自动培养装置控制系统研究
- 随着社会、经济的不断发展,人们对燃料的需求日益增加,但目前广泛使用的是以煤、石油为代表的化石能源,化石能源的广泛使用会带来诸如温室效应、酸雨等复杂的环境问题。找到替代简单的可再生能源已成为实现可持续发展的关键所在。微藻是...
- 吴垚
- 关键词：微藻嵌入式控制模糊控制混沌粒子群算法
- 文献传递
- 自适应混沌粒子群算法及在PID整定中的应用被引量：7
- 2014年
- 针对微藻自动培养装置的温度控制,常规PID控制器的参数整定需耗费大量人力进行调节,提出一种采用自适应混沌粒子群的PID参数整定算法,充分利用多涡卷广义Jerk混沌序列的随机性及遍历性,对粒子群进行混沌初始化;采用非线性调整机制对惯性权重进行自适应调整;引入基于适应度方差的局部收敛判别机制,以混沌扰动的方式帮助种群跳出局部最优。仿真结果表明,相较于标准粒子群算法,改进算法能始终保持粒子群的多样性,系统响应超调量小,调节时间短,具有更好的全局搜索能力,控制精度较高,适应性和鲁棒性好。
- 吴垚霍亮生黎进远喻岫杏
- 关键词：混沌粒子群优化参数整定
- 微藻培养装置的温度控制算法研究
- 2014年
- 微藻培养装置是一个时变、非线性、纯滞后的复杂系统,传统温度控制算法难以获得良好的控制效果。为解决超调较大、振荡和控制精度较低等问题,提出了粒子群寻优的模糊-PID预估控制算法。首先利用系统辨识得到较为准确的系统模型;然后采用粒子群算法对PID的三个参数进行寻优,提高系统的稳态精度;最后将模糊-PID控制与Smith预估结合,减小时延对系统影响,提高系统自适应性。仿真结果表明,提出的控制策略具有响应快速、超调量小、鲁棒性强、控制精度高等优点,为微藻自动培养装置的温度智能控制设计提供了参考依据。
- 吴垚霍亮生喻岫杏郁子仪
- 关键词：粒子群优化模糊控制
