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刘钊: 作品数：12 被引量：50H指数：4; 供职机构：中国人民公安大学更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金公安部公安理论及软科学研究计划项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>

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一种IP地址管理与审计系统的设计与实现被引量：2: 2020年; 针对现阶段IP地址管理存在的管理配置复杂、缺乏数据展现、未实现动态实名的IP地址分配和回收、未实现对系统管理员和用户的审计等问题,本文设计并实现了一种基于DDI解决方案的IP地址管理与审计的系统。该系统基于DDI的解决方案,整合了DNS、DHCP、IPAM等网络核心服务,做到了IP地址的可视化、自动化、统一化的安全、高效和便捷管理,并对系统管理员和用户的行为进行审计。; 李超韩翔刘钊; 关键词：IP地址 DHCP

基于CNN-TrajGRU的视频显著性检测技术: 2022年; 视频显著性检测通过预测人类视觉注意位置提取视频中的重要信息,已被广泛应用于视频分割、目标识别等计算机视觉领域。目前基于循环神经网络的时空模型在预测显著性上获得了优异的性能。在此基础上,提出了一种基于上下文感知的卷积-轨迹门控循环单元网络(convolutional neural network-trajectory gated recurrent unit,CNN-TrajGRU)的视频显著性检测方法。首先,提取输入视频帧的多尺度金字塔特征,利用深层特征的通道注意模块和浅层特征的空间注意模块进行特征融合,生成静态显著性特征。然后,将静态显著性特征输入到轨迹门控循环单元网络,实现时间轴上连续多帧的动态显著性特征提取。最后预测当前时刻的记忆状态作为显著性概率,获得视频帧的显著图。提出的方法能够获取多尺度特征的上下文信息,有效地融合空间域和时间域上的显著性信息。在DHF1K、UCF-Sports数据集上进行定性和定量测试,实验结果表明文章方法的结果优于其他同类模型。; 王洋袁立宁郭放刘钊

基于手机APP的公安出入境管理信息化建设研究: 近年来,中国不断深化改革开放,与国际社会接轨共荣,“一带一路”、“中非合作论坛”等全球化布局打开了与更多国家密切交流往来的通道。“人才战争”是未来全球化发展的大趋势,中国立足国家发展长期战略,实施“外国人才引进”。中国作...; 刘钊; 关键词：公安机关出入境管理信息化; 文献传递

基于深度生成对抗网络的模糊人脸增强被引量：3: 2020年; 清晰人脸受实际场景各种因素制约难以获得,因此模糊人脸的增强与清晰化技术具有重要的实际应用意义,但传统的图像增强算法存在处理类型单一等局限。采用基于深度生成对抗网络的模糊人脸增强方法,通过生成模型实现人脸清晰化。在7种模糊类型上与当前主流的图像到图像生成对抗网络进行对比,结果表明,该算法生成能够生成更加清晰、与原图相似度更高的增强人脸图像。; 仝宗和刘钊; 关键词：图像增强

基于AlexNet卷积神经网络的APT攻击检测技术研究: 2022年; 本文提出了一种基于AlexNet卷积神经网络的检测方法。首先,对APT攻击恶意代码二进制样本进行解压缩、反编译等数据预处理操作,并在沙箱内运行APT攻击恶意代码样本,将获取的流量数据转化成灰度图像;然后,对预处理的图像进行特征提取和家族聚类;最后,选取8个家族的APT攻击恶意代码样本数据来训练和测试AlexNet卷积神经网络模型。实验结果表明,该方法对APT攻击恶意代码及其变体检测的平均准确率可达98.84%。; 韩翔李超李鑫刘钊; 关键词：APT攻击恶意代码灰度图像

Mac OS X v10．6 Snow Leopard操作系统底层技术分析: 2010年; 桌面操作系统随着个人计算机硬件的进步飞速发展。以Unix为基础的MacOSX在最近一次主要升级Mac OS X 10.6 Snow Leopard中对底层技术进行了重要的革新，引入了64位内核、Grand Central Dispatch、Open CL等新技术。底层技术的更新为开发人员提供了更友好的多线程，更深入的发掘了硬件的潜力，也为操作系统的进一步的发展奠定了基础。; 刘钊; 关键词：MAC OS 多线程 OPENCL

基于可信计算的跨网数据安全交换技术被引量：6: 2021年; 为解决不同网络之间数据安全交换的问题,提出一种基于可信计算的跨网数据安全交换技术。分析现有数据交换方式在保护数据安全传输方面的不足,提出一种采用可信计算对系统进程、系统数据资源进行加固防护的方案。对跨网数据交换方案设计的过程进行认知和分解,基于国产化平台进行设计和实现。设计对数据文件、应用程序的保护方法和数据交换行为的审计措施,通过测试验证了该方法的可行性,验证了在跨网数据交换过程中对数据安全性保护的有效性。; 李超韩翔刘钊赵利; 关键词：可信计算数据交换

人工智能在犯罪预防中的应用及前景分析被引量：25: 2018年; 人工智能技术的迅速发展和在社会生活中的应用,直接或间接地影响了犯罪行为,催生了新的犯罪手段,增加了犯罪的隐蔽性和复杂性,也为犯罪预防带来了新的挑战。在迎接挑战的同时,人工智能技术也为犯罪预防带来了新的机会和手段。利用人工智能技术的AI+犯罪预防模式,不仅能够加强对犯罪态势的感知、认知、预测和预警,而且降低了犯罪预防的成本,拓展了犯罪预防的深度和广度。人工智能技术在犯罪预防领域中的应用也面临着社会伦理和道德法律的考量。未来人工智能技术可能在群体智能犯罪预防和个人犯罪行为预测方面发挥更大的作用。; 刘钊林晞楠李昂霖; 关键词：人工智能犯罪预防

结合双流I3D和注意力机制的视频异常事件检测: 2022年; 为了减少视频异常事件检测过程中冗余帧对检测效果的影响,更好地利用视频中关键帧包含的有用信息,提出了一种结合双流膨胀卷积神经网络(Two-stream Inflated 3D ConvNets,I3D)模型和压缩-激励注意力机制多示例异常检测算法。首先,利用双流膨胀卷积神经网络提取视频时空特征;其次,通过双向长短期记忆(Bidirectional Long Short Term Memory,Bidirectional LSTM)神经网络获取视频特征长时序信息;再次,借助压缩-激励注意力机制分配特征权重;最后,通过多示例排序损失函数得到异常排序模型,并在排序损失函数中加入稀疏损失和平滑损失,更好地预测视频异常分数。实验表明,在公开数据集UCF-Crime上检测准确率达到了82.84%,高于基线模型7.43%。; 程相贵刘钊郭放; 关键词：多示例学习

基于条件流的人脸正面化生成对抗模型: 2019年; 根据侧面人脸合成正面人脸一直是计算机视觉领域中的一个难题。对此设计基于条件流的人脸正面化生成对抗网络模型。采用Glow模型作为生成网络实现高效的推理和合成;采用条件实例归一化层(CIN)来控制正面人脸的生成;采用变分判别器瓶颈(VDB),以潜在变量对身份进行判别,生成身份一致的正面人脸。在Multi PIE数据集上进行实验,实验分析表明,该网络模型可以生成更具真实性和多样性的正面人脸图片。; 张鹏升解易刘钊; 关键词：流模型