刘炜
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：遵义师范学院计算机与信息科学学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种物料袋场景图像自适应增强算法被引量：1
- 2015年
- 为了提高自然场景中物料袋的分割、检测与识别效率,提出了一种基于模糊理论的物料袋场景图像自适应增强算法。该算法运用Otsu算子对图像背景与目标进行自适应分类,并确定目标与背景图像像素的最佳渡越点;然后采用新的线性隶属度函数将图像对比度值从灰度域变换为模糊域,通过渡越点计算广义增强算子(GFO)与双曲正切函数的关联参数,并利用广义增强算子与双曲正切函数对图像进行增强变换;最后采用线性变换与灰度值叠加的方法将变换值由模糊域映射为灰度域。实验结果显示,该算法在减少迭代次数的同时,使图像局部细节得到有效增强,在实现算法自适应的条件下,可以得到良好的视觉效果。
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- 关键词：图像增强模糊集理论
- 基于层次结构的大数据秘密共享方案
- 2016年
- 利用改进的Shamir门限算法递归构造一个具有层次结构的多秘密共享模型.使用秘密分发算法在每层共享一个子秘密,从而实现了短秘密份额对大数据的存储.该方案利用双变量抗碰撞Hash函数,使参与者可以动态地加入或退出.同时公开秘密份额的Hash值,任何参与者都能检测其他参与者的真实性.结果表明,该秘密共享方案具有动态性与可验证性,并且可以达到无条件安全.
- 刘炜杨道平简岩
- 关键词：大数据秘密共享
- 一种在线运动物料袋智能图像计数方法被引量：4
- 2014年
- 目的针对工业场景中传送带上运动物料袋的运动特点,提出一种在线运动物料袋智能图像计数方法。方法首先对工业场景中前景图像"1"的数目进行统计分析,并计算其实时概率分布;然后将该概率分布近似为连续型概率分布,通过应用线性差值的方法,计算某时刻前景图像的概率分布,从而得到该概率分布的密度S(t);最后比较S(t)的大小,确定通过传送带的在线运动物料袋数目。结果连包计数精度明显提高,误检测率下降为1%。结论该方法具有计数精度高的优点,克服了传统算法的不足,计数准确率得到了有效提高。
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- 关键词：计算机视觉传送带智能图像
- 模糊域内基于Retinex的雾霾图像增强算法
- 2015年
- 现有Retinex图像增强算法在使用过程中往往会产生轻微的光晕现象,在图像清晰度、细节、保真性、适用范围等方面存在诸多不足,在模糊域内,提出的基于Retinex的雾霾图像增强算法可有效克服此类不足。首先利用自适应多阈值算法对图像进行分块,并确定分块区域的最佳渡越点;然后采用线性隶属度函数将图像像素值变换为模糊域,通过渡越点计算提出的模糊双曲正切函数的关联参数,对图像的各个分块区域应用Retinex算法进行非线性图像增强,同时对增强结果进行模糊双曲正切调整;最后采用线性加权和线性逆变换的方法恢复原图像。通过对大量图像的对比实验发现:传统处理方法产生的光晕现象得到了抑制,图像清晰度、细节、保真性以及对比度等处理效果改善明显,算法适用范围更广。
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- 关键词：RETINEX算法
