刘丹
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：宁夏大学物理电气信息学院更多>>
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- 结合WT预处理的近红外光谱PLS算法预测鲜枣糖度
- 2011年
- [目的]研究结合WT预处理的近红外光谱PLS算法模型预测鲜枣糖度的方法。[方法]用S-G、MSC、FD、SD、WT和WT+MSC 6种预处理法,SMLR、PCR和PLS 3种算法模型,对60个鲜枣样品的近红外光谱数据进行预处理、糖度预测和建模精度分析,建立最佳算法的数学模型。[结果]在鲜枣糖度近红外光谱预处理阶段引进小波变换方法去除导数光谱噪声,得到了很好的去噪效果。不同的小波函数、分解尺度使消噪的结果有所不同。与常见的光谱预处理法相比,在选用db4-3小波函数、默认阈值情况下,采用WT+MSC预处理及建模算法为PLS时所建立的模型最好,其相关系数R为0.919 02,校正集标准差RMSEC为0.863,预测集标准差RMSEP为1.71。[结论]结合小波变换预处理的PLS算法模型可有效预测鲜枣糖度,改善模型的预测精度。
- 汪西原马毅刘丹
- 关键词：近红外光谱小波变换偏最小二乘法鲜枣糖度
- 不同预处理方法对PLS模型检测鲜长枣糖度的影响被引量：5
- 2011年
- 为寻找适合近红外光谱无损检测鲜长枣糖度含量的最佳光谱预处理方法,进行鲜长枣样品近红外光谱数据的预处理方法比较研究.探讨了15种光谱预处理方法对偏最小二乘法建模精度的影响.结果表明,小波变换和多元散射校正相结合是近红外光谱偏最小二乘模型无损检测鲜长枣糖度的有效预处理方法,其相关系数和内部交叉验证均方差分别为0.741 13和1.54;用此法建立的糖度预测模型的相关系数、预测集标准差和校正集标准差分别为0.836 96,1.38和2.14,最优光谱波段为7 636.73~6 201.95 cm-1.
- 苗福生马毅汪西原刘丹
- 关键词：近红外光谱预处理长枣糖度偏最小二乘法
