何恋
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于隐含信任关系的概率张量分解推荐算法
- 2018年
- 上下文信息以及用户之间的信任关系在推荐系统中起着重要作用。现有的推荐算法存在以下两个主要问题:只是利用上下文信息对数据进行预处理,只考虑了用户之间的直接信任关系对推荐系统的影响。针对上述问题,提出了一种基于隐含信任关系的概率张量分解推荐算法,将上下文融入到模型中的同时还考虑了用户之间的隐含信任关系对推荐系统的影响。实验结果表明,提出的算法提高了推荐精度。
- 赵超韩立新杨忆杨忆
- 关键词：推荐系统链路预测张量分解
- 基于合作与竞争关系的标签推荐算法被引量：1
- 2016年
- 针对高阶奇异值分解(HOSVD)模型进行标签推荐时产生矛盾标签且没有充分利用标签之间关联的问题,提出了1种基于合作与竞争关系的标签推荐改进算法,利用标签之间的相关关系来改进原有的HOSVD模型,并应用到标签推荐系统中。通过实验将其与未改进的推荐算法对比,实验数据表明,在同等条件下,改进后的算法推荐的标签更加准确。
- 何恋韩立新史雪荣
- 关键词：计算机应用张量分解标签推荐
