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何东

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：华东交通大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇子块
  • 1篇故障监测
  • 1篇非高斯
  • 1篇分布式
  • 1篇复杂工业过程
  • 1篇高斯

机构

  • 1篇华东交通大学

作者

  • 1篇衷路生
  • 1篇龚锦红
  • 1篇张永贤
  • 1篇何东

传媒

  • 1篇化工学报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于分布式ICA-PCA模型的工业过程故障监测被引量：11
2015年
提出基于分布式ICA-PCA(independent component analysis-principal component analysis)模型的工业过程故障监测方法,适合于复杂工业过程难以自动划分子块及过程数据存在非高斯信息的情况。首先,对过程数据进行PCA分解,并在PCA主成分不同的方向上构建不同的子块,把原始特征空间自动划分为不同子空间。然后,对各个子块采用ICA-PCA两步信息提取的策略,提取出高斯信息和非高斯信息,并构建新的统计量和统计限。最后,通过Tennessee Eastman(TE)过程的仿真实验,验证所提出故障监测模型的有效性和可行性。
衷路生何东龚锦红张永贤
关键词：复杂工业过程非高斯故障监测
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共1页<1>
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