龚志成
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 供职机构：深圳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金深圳市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多光谱遥感卫星图像的精确配准方法研究被引量：5
- 2013年
- 针对一组多光谱遥感图像中,各谱段图像之间配准不一致的问题,本文提出了一种基于特征点的快速自动配准方法。在图像信息熵的基础上,利用环形移动窗口,自动快速寻找感兴趣区域,并利用尺度不变特征转换(SIFT)算法提取特征。为提高精度,文中对特征初匹配方法作了改进,并用余弦定理和空间距离约束条件剔除误匹配点,之后提取最稳定的特征点对计算变换参数,完成配准。最后根据配准前后图像的互信息和特征点的均方根误差(RMSE)来衡量配准的程度。通过对大量中巴地球资源卫星拍摄的多光谱图像进行实验,该方法能达到亚像素级配准精度,并能快速对各谱段图像进行配准。
- 龚志成裴继红谢维信
- 关键词：遥感图像特征提取图像配准
- 多光谱遥感卫星图像的精确配准方法研究
- 针对一组多光谱遥感图像中,各谱段图像之间配准不一致的问题,本文提出了一种基于特征点的快速自动配准方法.在图像信息熵的基础上,利用环形移动窗口,自动快速寻找感兴趣区域,并利用尺度不变特征转换(SIFT)算法提取特征.为提高...
- 龚志成裴继红谢维信
- 关键词：多光谱遥感图像特征提取
- 文献传递
- 基于邻域分析的海洋遥感图像舰船检测方法被引量：7
- 2013年
- 针对高分辨遥感图像中目标背景为复杂多变的海面,提出一种基于邻域特性分析的海面舰船检测方法.根据邻域窗口的均值方差积特性,初分割消除大部分海面背景;再通过后续邻域均值滤波消减海面分散杂波,利用形态学处理进一步消除杂波干扰,确定目标候选区域;最后结合舰船相关特征(长宽比和矩形度等)对目标进行验证,排除虚警,输出最终检测结果.经对大量不同海面背景进行验证表明,该方法适应性强,稳定性好,检测率高.
- 龚志成曾惠翼裴继红
- 关键词：舰船检测阈值分割形态学处理
- 基于多通道Gabor滤波模糊融合的遥感图像舰船检测被引量：3
- 2015年
- 针对海水背景对舰船目标检测的干扰问题,提出了1种基于多通道Gabor滤波模糊综合评价融合方法来抑制海水背景,增强舰船目标区域,并实现舰船目标的检测和提取。首先对图像进行多通道Gabor滤波,得到多幅滤波增强输出图像;其次,定义了3种滤波图像增强效果评价指标,并为输出图像建立模糊评价矩阵;再次,根据模糊评价矩阵计算出各输出图像的模糊综合评价值,并选出各通道滤波增强效果最优的输出图像,作为该通道的滤波输出显著图像;最后,通过各显著图像的模糊评价值,计算对应的融合权重,并对这些输出显著图像进行加权叠加融合,得到舰船目标融合增强图像并进行检测。实验结果表明,本研究提出的方法能够自适应选取具有较好背景抑制效果和舰船目标区域增强效果的Gabor滤波输出图像进行融合,融合后的图像能够有效增强舰船目标的显著性。与现有的基于多通道Gabor滤波的舰船目标检测方法相比较,本研究提出的舰船目标检测算法能够有效减少目标检测的虚警率,提高检测的正确率。
- 肖乔裴继红王荔霞龚志成
- 关键词：遥感图像GABOR滤波器图像增强评价指标舰船检测
