黄婷婷
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 供职机构：国家高性能计算机工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：上海市卫生系统百名跨世纪优秀学科带头人培养计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于商品特征关联度的购物客户评论可信排序方法被引量：12
- 2014年
- 电子商务网站中,海量无序的用户评论可能导致消费者客户"迷失"其中,无法识别评论的可信和真假。针对这个问题,提出了一种根据用户评论的可信度对其重新排序的方法。首先,针对网站商品广告信息,关注在线用户评论内容是否和商品功能属性密切相关,设计了基于HTML脚本格式的购物网站中商品关键特征提取算法,给出了基于自然语言处理的用户评论特征词提取方法;然后,利用词语相似度来分析商品特征和用户评论内容之间的关联度,提出了购物客户评论的可信度计算方法;最后,通过实例分析,实现了大量购物客户评论的可信排序,使得用户无须浏览全部或者大部分之后就能判断哪些评价可以信任或者具有实际的参考价值,降低了信息搜索成本,提高了决策效率。
- 黄婷婷曾国荪熊焕亮
- 关键词：词语相似度
